25年CH应用统计学 ARIMA模型在金融市场预测中的应用-以人民币汇率及沪深300指数为例终稿-约25903字符.docx

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毕业论文题目： ARIMA 模型在金融市场预测中的应用 ——以人民币汇率及沪深 300 指数为例应用统计学专业 2021 级本科生姓名：陈安婷指导教师（姓名、职称）：徐晓琳讲师摘要ARIMA 模型是时间序列分析常用的数学模型，其能够有效地捕捉时间序列中的线性依赖关系，且有着优秀的短期预测能力，因此被广泛地应用在金融市场的分析与预测中。人民币汇率和沪深 300 指数是中国金融市场的重要指标，对宏观经济政策的制定、投资决策和风险管理都有着重要的意义。研究首先用 2024 年 3 月 24 日至 2025 年 3 月 7 日的人民币兑美元汇率中间价...

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