25年CH统计学 基于时间序列分析的游戏用户日活跃数动态分析与预测研究终稿-约20183字符.docx

毕业论文题目： 基 于时间序列分析的游戏用户 日 活跃 数 动 态分析与预测研究 统计学 专业 2021 级 本科生姓名： 郑胜莉 指导教师（姓名、职称）： 刘卫国副教授 内容摘要在当下游戏行业不断发展的情形下，用户日活跃数（DAU）的动态预测已然成为优化运营策略的核心挑战。传统的研究方法难以捕捉 DAU 的复杂季节性波动和外界干扰，所以需要构建更加精密的预测模型。本研究基于时间序列分析方法，提出运用 SARIMA 模型以及 Holt-Winters 模型针对网络游戏的日活跃数展开建模与预测工作，为游戏公司提供更加科学的预测工具。本文选取“Gaming Tren...