25年CH数据科学与大数据技术-论文最终稿-用户画像，XGBoost算法，机器学习，行为预测终稿-约13240字符.docx

毕业论文题目：XGboost 算法在用户画像模型上的应用研究 数据科学与大数据技术专业 2021 级 本科生姓名：刘梓建指导教师（姓名、职称）：黎中彦 、 讲师 摘要□□在数字化时代用户画像的精准性与效率对企业竞争力至关重要，传统用户画像方法存在数据稀疏、特征冗余等问题，XGBoost 算法凭借其高性能、特征重要性分析、处理缺失值能力等优势为优化用户画像模型提供了新思路。本研究通过理论分析与实践验证探讨了 XGBoost 算法在用户画像构建中的应用。采用阿里巴巴用户行为数据集（含 1225 万条记录）构建基于 XGBoost 的用户行为预测模型并通过准确率（Ac...