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25年CH应用统计学 基于季节ARIMA模型的中国GDP动态变化解析终稿-约16018字符.docx

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毕业论文题目: 基于季节 ARIMA 模型的中国 GDP 动态变化解析 应用统计学 专业 21 级 本科生姓名: 邓雪怡 指导教师(姓名、职称): 范金宇 讲师 内容摘要本文为了分析中国 GDP 的动态演变,引入了季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)作为分析工具。首先,通过系统描述 ARIMA 模型的理论框架和建模特点,强调季节扩展模型在处理周期波动时间序列方面的独特优势,并且以中国国内生产总值(GDP)历史时间序列数据为基础,通过序列平稳性预处理、模型结构识别、参数估计和统计检验等标准化建模过程,从而构建出适应性最佳的季节性 ARIMA 预测模型...

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