25年CH应用统计学 郭骏麒基于长短期记忆网络（LSTM)在商品期货价格预测中的应用终稿-约21743字符.docx

毕业论文题目： 基于长短时记忆网络 (LSTM) 在商品期货价格预测中的 应用 应用统计学 专业 21 级 本科生姓名： 郭骏麒 指导教师（姓名、职称）： 范金宇 摘要商品期货价格预测在金融领域一直是一个重要研究论题。商品期货价格预测不仅影响投资者、企业们的利益，还影响着国家政策发布。随着近些年来人工智能高速发展，人们不再局限于使用传统统计学、应用经济学等方法进行商品期货价格的预测，人们开始使用机器学习进行商品期货价格的预测，而其中长短期记忆网络（LSTM）尤为适合商品期货价格预测。为证明 LSTM 在商品期货价格预测的精确度，使用郑州交易...