2026计算机设计全套(源代码无论文+开题+数据库sql与文档)基于Hadoop大数据的出行方式推荐系统_.zip

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        index.js(283 B)
        modules
        app.js(490 B)
      - travelglinfo_imgurl1.jpg(58.66 KB)
      - travelglinfo_imgurl2.jpg(62.25 KB)
      - travelglinfo_imgurl3.jpg(65.61 KB)
      - travelglinfo_imgurl4.jpg(70.09 KB)
      - travelglinfo_imgurl5.jpg(73.75 KB)
      - travelglinfo_imgurl6.jpg(78.58 KB)
      - travelglinfo_imgurl7.jpg(70.09 KB)
      - travelglinfo_imgurl8.jpg(48.64 KB)
      - vue.config.js(1.87 KB)
      - yonghu_touxiang1.jpg(25.51 KB)
      - yonghu_touxiang2.jpg(43.43 KB)
      - yonghu_touxiang3.jpg(43.43 KB)
      - yonghu_touxiang4.jpg(22.73 KB)
      - yonghu_touxiang5.jpg(30.08 KB)
      - yonghu_touxiang6.jpg(37.03 KB)
      - yonghu_touxiang7.jpg(30.67 KB)
      - yonghu_touxiang8.jpg(34.15 KB)
  - util
    - __init__.py(32 B)
    - auth.py(2.49 KB)
    - codes.py(972 B)
    - configread.py(659 B)
    - create_db.sql(63 B)
    - hive.py(1.56 KB)
    - locate.py(558 B)
    - mapreduce_func.py(2.34 KB)
    - message.py(839 B)
    - sqlinit.py(1.02 KB)
  - xmiddleware
    - __init__.py(32 B)
    - __pycache__
      - __init__.cpython-37.pyc(161 B)
      - xauth.cpython-37.pyc(2.4 KB)
      - xparam.cpython-37.pyc(1.48 KB)
    - hive_middleware.py(871 B)
    - xauth.py(3.76 KB)
    - xparam.py(2.28 KB)
  - 初始化hive数据库.bat(33 B)
  - 安装.bat(429 B)
  - 运行.bat(71 B)
- spider
  - 7l0ac7pw_travelglinfo.csv(1007.38 KB)
  - Spider
    - __init__.py(0 B)
    - __pycache__
      - __init__.cpython-37.pyc(138 B)
      - items.cpython-37.pyc(677 B)
      - pipelines.cpython-37.pyc(1.64 KB)
      - settings.cpython-37.pyc(1.64 KB)
    - config
      - config.ini(110 B)
    - items.py(608 B)
    - middlewares.py(2.74 KB)
    - pipelines.py(1.47 KB)
    - settings.py(2.17 KB)
    - spiders
      - TravelglinfoSpider.py(11.44 KB)
      - __init__.py(0 B)
      - __pycache__
        TravelglinfoSpider.cpython-37.pyc(8.06 KB)
        __init__.cpython-37.pyc(146 B)
        collectSpider.cpython-37.pyc(870 B)
        testSpider.cpython-37.pyc(858 B)
      - file
        1hai-001.html(75.42 KB)
        74hgz.html(1.32 MB)
        9h67a1j7.json(702.67 KB)
        k5732.html(2.18 MB)
        oytu5.json(157.21 KB)
        w63pu.html(1.97 MB)
  - batchgen.py(1.72 KB)
  - requirements.txt(176 B)
  - run.py(168 B)
  - scrapy.cfg(80 B)
  - 安装.bat(55 B)
  - 运行.bat(37 B)
- 基于Hadoop大数据的出行方式推荐系统_a1557_数据库文档.doc(1.22 MB)
- 开题报告 - 基于Hadoop大数据的出行方式推荐系统(1).doc(41.5 KB)

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