XX 大学本科生毕业设计（论文）摘 要肺癌属于全球范围内发病率以及死亡率都比较高的重大疾病，早期的时候症状不太明显，这致使多数患者在被确诊时已然处于中晚期，对治疗效果以及生存率造成了严重影响，构建高效且准确的肺癌预测模型对于临床早筛有着意义，近些年来，随着大数据以及人工智能技术的发展，逻辑回归、随机森林、支持向量机等算法被广泛运用在疾病预测研究中，取得了初步成果，不过在模型可解释性、数据处理规范性以及系统实用性方面依然存在不足之处。本课题采用 XGBoost 算法来构建肺癌预测模型，展开了一系列研究工作，涉及数据采集以及预处理、模型...
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