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XX 大学毕业设计(论文)任务书题目基于 KAN 卷积的肺癌分类系统的设计专业自动化学号 230601140514 姓名王嘉诚主要内容：本课题旨在设计一种基于 KAN（Kolmogorov-Arnold Network）卷积神经网络的肺部结节分类系统，实现对肺部 CT 影像中结节类型的自动化识别与分类（良性、恶性、正常）。系统使用 Python 编程语言实现，利用 KAN 卷积结构的表达能力和泛化能力，对医学影像数据进行深度特征提取，并结合卷积神经网络分类器，对肺部结节类型进行精确判断。系统通过优化网络结构与参数设置，提升分类性能，为肺癌的早期筛查、诊断与临床辅助决策提供...

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