XX 大学本科生毕业设计（论文）摘 要现今，科技研究正在向以数据驱动的方向发展。此间，人工智能异军突起，因其强大的数据处理与分析能力正在改变地球化学领域研究的格局。因此本文聚焦于人工智能在地球化学领域的应用，梳理当前发展脉络、应用现状、面对挑战以及未来发展趋势。机器学习是使计算机具有智能的根本途径。它在地质大数据处理、矿产资源预测、环境地球化学分析、有机地球化学应用以及实验分析模拟等方面成效斐然，能够有效提高研究效率与精准水平。主成分分析、分布式数据库和异常检测算法可应用于地球化学大数据降维、储存与清洗。卷积神经网络可用于矿产...
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