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摘要岩石计算机断层扫描（Computed Tomography CT）作为研究地质和油气藏勘探的基本分析手段，其成像质量直接影响地质特征的分析。图像质量主要受限于成像装置的分辨率、扫描时间、数据储存等，从而影响了岩心微孔结构、矿物成分的边界、细小微裂缝等精细结构的重要地质信息的识别与表征；同时基础二维数据质量不清晰会导致误差层层累积放大，在三维岩心重建过程中，通常会造成图像细节部分丢失、边缘模糊及出现伪影等缺陷，难以满足复杂地层精细结构表征的要求。针对上述问题，本文通过二维卷积神经网络方法，直接从低分辨的二维图像输入图像重建高频信息，借鉴和改...

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