25年WP计算机科学与技术 关键词：深度学习；图像识别；卷积神经网络；注意力机制；工业应用-约5953字符.docx

I摘要随着人工智能技术的快速发展，图像识别作为计算机视觉领域的核心技术，在安防监控、医疗诊 断、智能交通等场景中得到广泛应用。本文以深度学习算法为研究对象，重点研究卷积神经网络 （CNN）在图像识别中的优化与应用。通过分析经典 CNN 模型的结构特点，针对传统模型存在 的参数冗余、计算效率低等问题，提出一种 融合注意力机制的轻量化改进模型。实验阶段，基于 MNIST 、CIFAR-10 等公开数据集对模型进行训练与验证，并将改进模型应用于工业零件缺陷检 测场景。结果表明，改进后的模型在识别准确率提升 8.3%的同时，推理速度提高 40% ，有效解 决...