25年WP关键词：智能电网；故障诊断；自愈技术；机器学习-约10759字符.docx

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I摘要随着全球电力需求的增长以及对可再生能源的集成，智能电网技术的稳定与安全运行受到严峻挑战。本文针对电力系统故障诊断与自愈技术开展深入研究，构建了全面的故障诊断框架，并提出了相应的自愈控制策略与技术优化标准。在故障分析环节，综合运用频率异常、电压跌落等多维度特征编码，采用定量化方法评估系统级联效应及经济损失，建立了一套稳定性下降风险评估模型。故障诊断方面，引入小波变换和多尺度熵算法对故障信号进行处理与特征提取，并结合相关向量机改进故障分类准确性。特别地，本文重点探讨了机器学习技术在故障诊断中的应用，如 SVM、AN...

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