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2022电子物联网毕设一套 车流量自动检测播报系统的设计与实现 关键词计算机视觉;YOLOv5;车辆检测;Deep-Sort(论文+程序源代码+演示视频)定稿.zip原创优质

2022电子物联网毕设一套 车流量自动检测播报系统的设计与实现 关键词计算机视觉;YOLOv5;车辆检测;Deep-Sort(论文+程序源代码+演示视频)定稿.zip
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  • 1814110817_高豪锴_代码
    • 1814110817_高豪锴_车流量自动检测播报系统的设计与实现_孟伟.pdf(1.98 MB)
    • car_count
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        • .gitignore(188 B)
        • 05_car_count_ui.iml(496 B)
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        • misc.xml(199 B)
        • modules.xml(289 B)
        • workspace.xml(10.12 KB)
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      • car.mp4(8.64 MB)
      • car_count.py(10.92 KB)
      • car_detect_yolov5.py(6.13 KB)
      • configs
        • deep_sort.yaml(191 B)
        • simkai.ttf(3.94 MB)
      • database.py(2.97 KB)
      • deep_sort
        • README.md(65 B)
        • __init__.py(982 B)
        • __pycache__
          • __init__.cpython-36.pyc(632 B)
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          • deep_reid.cpython-36.pyc(4.43 KB)
          • deep_reid.cpython-38.pyc(4.45 KB)
          • deep_sort.cpython-36.pyc(4.05 KB)
          • deep_sort.cpython-37.pyc(4.08 KB)
          • deep_sort.cpython-38.pyc(4.08 KB)
        • deep
          • __init__.py(0 B)
          • __pycache__
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            • feature_extractor.cpython-37.pyc(2.47 KB)
            • feature_extractor.cpython-38.pyc(2.48 KB)
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          • checkpoint
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          • model.py(3.24 KB)
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          • test.py(2.45 KB)
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          • train.py(6.06 KB)
        • deep_reid.py(4.5 KB)
        • deep_sort.py(4.79 KB)
        • sort
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            • nn_matching.cpython-37.pyc(5.92 KB)
            • nn_matching.cpython-38.pyc(5.92 KB)
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            • tracker.cpython-37.pyc(5.27 KB)
            • tracker.cpython-38.pyc(5.34 KB)
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          • linear_assignment.py(7.9 KB)
          • nn_matching.py(5.51 KB)
          • preprocessing.py(1.94 KB)
          • track.py(5.02 KB)
          • tracker.py(5.3 KB)
      • detect.py(7.61 KB)
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        • video.png(1.16 KB)
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        • output
        • models
          • __init__.py(0 B)
          • __pycache__
            • __init__.cpython-36.pyc(140 B)
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            • __init__.cpython-38.pyc(172 B)
            • common.cpython-36.pyc(6.29 KB)
            • common.cpython-37.pyc(6.3 KB)
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            • experimental.cpython-38.pyc(6.33 KB)
            • yolo.cpython-36.pyc(8.9 KB)
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            • yolo.cpython-38.pyc(8.86 KB)
          • common.py(4.2 KB)
          • experimental.py(5.42 KB)
          • export.py(2.88 KB)
          • hub
            • yolov3-spp.yaml(1.49 KB)
            • yolov5-fpn.yaml(1.21 KB)
            • yolov5-panet.yaml(1.42 KB)
          • yolo.py(11.25 KB)
          • yolov5l.yaml(1.42 KB)
          • yolov5m.yaml(1.42 KB)
          • yolov5s.yaml(1.42 KB)
          • yolov5x.yaml(1.42 KB)
        • requirements.txt(695 B)
        • test.mp4(38.43 MB)
        • test.py(13.2 KB)
        • traffic.db(12 KB)
        • train.py(26.34 KB)
        • ui
          • main.ui(10.83 KB)
          • student.txt(150 B)
        • ui_car_count.py(17.61 KB)
        • utils
          • __init__.py(0 B)
          • __pycache__
            • __init__.cpython-36.pyc(139 B)
            • __init__.cpython-37.pyc(168 B)
            • __init__.cpython-38.pyc(171 B)
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          • log.py(522 B)
          • parser.py(999 B)
          • torch_utils.py(8.78 KB)
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          • best.pt(3.66 MB)
          • download_weights.sh(245 B)
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          • yolov5s.pt(14.48 MB)

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