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2026机械工程一套 一种基于深度学习的机械标准件识别模型研究0.84-AI3.6(论文+程序代码源码+实验结果图表视频)定稿.zip

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2026机械工程一套 一种基于深度学习的机械标准件识别模型研究0.84-AI3.6(论文+程序代码源码+实验结果图表视频)定稿.zip
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  • 附件 （代码、日志、演示视频）
    • 完整的代码
      • duogebiaozhunjian.blend(1.04 MB)
      • jihe.py(5.11 KB)
      • qingkong.blend(849.39 KB)
      • shaixuantihuan.py(28.83 KB)
      • shangxiawenyuyi.blend(1.38 MB)
      • single.blend(1.07 MB)
      • zuyaochengxu.py(2.95 KB)
      • 部署在云电脑上的训练用的代码.txt(554 B)预览内容
    • 实验结果及日志
      • blender
        • BoxF1_curve.png(231.5 KB)预览内容
        • BoxPR_curve.png(209.53 KB)预览内容
        • BoxP_curve.png(202.67 KB)预览内容
        • BoxR_curve.png(207.22 KB)预览内容
        • confusion_matrix_normalized.png(174.01 KB)预览内容
      • 减速器的实验结果
        • BoxF1_curve.png(205.17 KB)预览内容
        • BoxPR_curve.png(156.06 KB)预览内容
        • BoxP_curve.png(180.54 KB)预览内容
        • BoxR_curve.png(180.14 KB)预览内容
        • confusion_matrix_normalized.png(145.07 KB)预览内容
        • Snipaste_2026-05-18_16-23-18.png(61.34 KB)预览内容
      • 没有筛选的实验结果
        • BoxF1_curve.png(210.26 KB)预览内容
        • BoxPR_curve.png(210.92 KB)预览内容
        • BoxP_curve.png(249.94 KB)预览内容
        • BoxR_curve.png(208.43 KB)预览内容
        • confusion_matrix_normalized.png(179.36 KB)预览内容
        • results.csv(4.95 KB)
        • results.png(369.05 KB)预览内容
      • 筛选之后加真实照片的实验结果
        • BoxF1_curve.png(234.85 KB)预览内容
        • BoxPR_curve.png(182.18 KB)预览内容
        • BoxP_curve.png(191.94 KB)预览内容
        • BoxR_curve.png(206.9 KB)预览内容
        • confusion_matrix_normalized.png(164.98 KB)预览内容
        • results.csv(11.83 KB)
        • results.png(258.71 KB)预览内容
      • 筛选之后的实验结果
        • BoxF1_curve.png(209.8 KB)预览内容
        • BoxPR_curve.png(206.92 KB)预览内容
        • BoxP_curve.png(178.09 KB)预览内容
        • BoxR_curve.png(195.4 KB)预览内容
        • confusion_matrix_normalized.png(166.33 KB)预览内容
        • results.csv(11.66 KB)
        • results.png(316.35 KB)预览内容
    • 数据集验证集的清洗代码
      • qingxi.py(11.01 KB)
    • 最终结果模型及展示
      • 最终模型的识别的效果图.mp4(5.1 MB)预览内容
  • 机械工程 一种基于深度学习的机械标准件识别模型研究0.84-AI3.6_1.docx(8.91 MB)预览内容
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