26年WP测控技术与仪器 基于深度学习的路面病害研究与程序设计1.89-AI23.02_附件图纸1.docx

本科毕业设计题目：基于深度学习的路面病害研究与程序设计学 院:机械工程学院专 业:测控技术与仪器学 号:202203401278学生姓名:胡永康指导教师:陶波日 期:二○二六年五月II武汉科技大学本科毕业设计摘 要路面结构完整性是保障交通网络运行效率与通行安全的核心。传统路面病害检测模式严重依赖人工巡检，存在效率低下且主观性强的弊端；而现有基于深度学习的检测网络通常伴随庞大的参数冗余，难以在算力受限的边缘终端执行实时检测任务。针对上述瓶颈，本研究旨在面向低算力边缘计算平台，构建一种兼顾特征提取精度与极速推理能力的轻量化路面可见病害检测机制及全流...