2026智能科学与技术一套基于卷积神经网络的花椰菜病虫害检测系统的设计与实现12.81-AI通过(论文+程序代码源码)定稿.zip

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花椰菜病虫害检测
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  - .gitignore(50 B)
  - inspectionProfiles
    - profiles_settings.xml(174 B)
  - misc.xml(420 B)
  - modules.xml(313 B)
  - workspace.xml(6.05 KB)
  - 花椰菜病虫害检测001.iml(452 B)
- 花椰菜病虫害检测
  - .idea
    - .gitignore(50 B)
    - 000000001.iml(452 B)
    - inspectionProfiles
      - profiles_settings.xml(174 B)
    - misc.xml(420 B)
    - modules.xml(277 B)
    - workspace.xml(8.17 KB)
  - cauliflower_disease_detection
    - app.py(6.36 KB)
    - compare.py(13.89 KB)
    - demo.py(5.87 KB)
    - models
      - cauliflower_cnn.py(7.55 KB)
      - comparison_models.py(4.19 KB)
      - __init__.py(359 B)
      - __pycache__
        cauliflower_cnn.cpython-312.pyc(12.02 KB)
        comparison_models.cpython-312.pyc(5.94 KB)
        __init__.cpython-312.pyc(506 B)
    - preprocess.py(18.83 KB)
    - show_results.py(1.99 KB)
    - static
      - style.css(4.92 KB)
    - templates
      - index.html(14.6 KB)
    - train.py(6.67 KB)
    - uploads
    - utils
      - dataset.py(2.66 KB)
      - losses.py(539 B)
      - trainer.py(9.32 KB)
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      - visualize.py(3.4 KB)
      - __init__.py(528 B)
      - __pycache__
        dataset.cpython-312.pyc(3.84 KB)
        losses.cpython-312.pyc(924 B)
        trainer.cpython-312.pyc(13 KB)
        transforms.cpython-312.pyc(1.58 KB)
        tta.cpython-312.pyc(6.39 KB)
        visualize.cpython-312.pyc(6.14 KB)
        __init__.cpython-312.pyc(682 B)

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