2026数据科学与大数据技术一套基于LDA与SNA的智能汽车用户关注点挖掘与演化研究——以问界M7为例14.63-AI通过(论文+python程序代码源码+原始数据)定稿.zip

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- 数据科学与大数据技术基于LDA与SNA的智能汽车用户关注点挖掘与演化研究——以问界M7为例14.63-AI通过.docx(4.66 MB)
- python程序
  - LDA
    - LDA.py(4.24 KB)
    - LDAcount.py(355 B)
    - LDA分阶段.py(4.25 KB)
    - wordsdic.py(1.01 KB)
  - SNA
    - SNA.py(9.49 KB)
  - 数据处理
    - datacut1.py(788 B)
    - worddrop1.py(969 B)
    - wordscount.py(942 B)
    - wordsmerge.py(5.51 KB)
  - 数据清洗
    - dataclean1.py(2.48 KB)
    - dataclean2.py(933 B)
    - dataclean3.py(694 B)
    - dataclean4.py(1.69 KB)
- 原始数据.xlsx(3.25 MB)
- 基于LDA与SNA的智能汽车用户关注点挖掘与演化研究——以问界M7为例.docx(4 MB)

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