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2026智能科学与技术一套 AgTiO2气体传感器的构建及其对VOCs的分类识别研究5.69-AI通过(论文+python程序代码源码+数据表)定稿.zip

2026智能科学与技术一套 AgTiO2气体传感器的构建及其对VOCs的分类识别研究5.69-AI通过(论文+python程序代码源码+数据表)定稿.zip
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  • 智能科学与技术 AgTiO2气体传感器的构建及其对VOCs的分类识别研究5.69-AI通过.docx(15.26 MB)
  • 乙酸叶醇酯.xlsx(334.36 KB)
  • 决策树分类.py(8.52 KB)
  • 决策树分类(增强数据).py(9.03 KB)
  • 叶醇.xlsx(260.66 KB)
  • 多层感知器分类.py(9.05 KB)
  • 多层感知器分类(数据增强版).py(9.24 KB)
  • 支持向量机分类代码.py(8.48 KB)
  • 支持向量机分类代码(数据增强).py(8.92 KB)
  • 正辛醇.xlsx(256.22 KB)
  • 水杨酸甲酯.xlsx(256.42 KB)
  • 法尼烯.xlsx(508 KB)
  • 测试a.py(18.09 KB)
  • 癸醛.xlsx(458.17 KB)
  • 罗勒烯.py(17.73 KB)
  • 罗勒烯.xlsx(444.8 KB)
  • 芳樟醇.xlsx(453.28 KB)
  • 苯乙醇.xlsx(259.67 KB)
  • 苯甲醛.xlsx(236.17 KB)
  • 逻辑回归分类.py(8.48 KB)
  • 逻辑回归分类(数据增强版).py(8.92 KB)
  • 随机森林分类.py(8.47 KB)
  • 随机森林分类(数据增强版).py(9.05 KB)
  • 香叶醇.xlsx(433.63 KB)

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