电脑桌面
添加易通论缘成稿毕设投稿到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

2026计算机科学与技术一套 基于时序特征与改进K-Means的环境监测数据异常检测研究5.46-AI通过(论文+程序代码源码+结果图表)定稿.zip

2026计算机科学与技术一套 基于时序特征与改进K-Means的环境监测数据异常检测研究5.46-AI通过(论文+程序代码源码+结果图表)定稿.zip
收起资源包目录
  • 计算机科学与技术 基于时序特征与改进K-Means的环境监测数据异常检测研究5.46-AI通过.docx(2.99 MB)
  • 实验与可视化系统
    • .idea
      • .gitignore(50 B)
      • inspectionProfiles
        • profiles_settings.xml(174 B)
        • Project_Default.xml(404 B)
      • misc.xml(302 B)
      • modules.xml(271 B)
      • workspace.xml(7.72 KB)
      • 实验.iml(452 B)
    • AirQualityUCI.xlsx(1.24 MB)
    • beijing+multi+site+air+quality+data
      • PRSA_Data_Aotizhongxin_20130301-20170228.csv(2.7 MB)
      • PRSA_Data_Changping_20130301-20170228.csv(2.6 MB)
      • PRSA_Data_Dingling_20130301-20170228.csv(2.55 MB)
      • PRSA_Data_Dongsi_20130301-20170228.csv(2.51 MB)
      • PRSA_Data_Guanyuan_20130301-20170228.csv(2.57 MB)
      • PRSA_Data_Gucheng_20130301-20170228.csv(2.53 MB)
      • PRSA_Data_Huairou_20130301-20170228.csv(2.52 MB)
      • PRSA_Data_Nongzhanguan_20130301-20170228.csv(2.71 MB)
      • PRSA_Data_Shunyi_20130301-20170228.csv(2.5 MB)
      • PRSA_Data_Tiantan_20130301-20170228.csv(2.53 MB)
      • PRSA_Data_Wanliu_20130301-20170228.csv(2.54 MB)
      • PRSA_Data_Wanshouxigong_20130301-20170228.csv(2.74 MB)
    • main.py(23.66 KB)
    • requirements.txt(82 B)
    • results
      • ablation_Beijing Multi-Site Air-Quality.png(39.27 KB)
      • ablation_Beijing_Multi-Site_Air-Quality.png(32.24 KB)
      • ablation_results.png(39.18 KB)
      • ablation_UCI Air Quality.png(39.18 KB)
      • ablation_UCI_Air_Quality.png(33 KB)
      • comparison_Beijing Multi-Site Air-Quality.png(53.22 KB)
      • comparison_Beijing_Multi-Site_Air-Quality.png(47.62 KB)
      • comparison_results.png(55.63 KB)
      • comparison_UCI Air Quality.png(52.96 KB)
      • comparison_UCI_Air_Quality.png(45.89 KB)
      • detection_DBSCAN.png(231.07 KB)
      • detection_DBSCAN_Beijing Multi-Site Air-Quality.png(200.39 KB)
      • detection_DBSCAN_UCI Air Quality.png(231.07 KB)
      • detection_LOF.png(228.79 KB)
      • detection_LOF_Beijing Multi-Site Air-Quality.png(195.48 KB)
      • detection_LOF_UCI Air Quality.png(228.79 KB)
      • detection_孤立森林.png(231.47 KB)
      • detection_孤立森林_Beijing Multi-Site Air-Quality.png(200.4 KB)
      • detection_孤立森林_UCI Air Quality.png(231.47 KB)
      • detection_本文方法.png(232.96 KB)
      • detection_本文方法_Beijing Multi-Site Air-Quality.png(201.86 KB)
      • detection_本文方法_UCI Air Quality.png(232.96 KB)
      • detection_标准K-Means.png(233.35 KB)
      • detection_标准K-Means_Beijing Multi-Site Air-Quality.png(200.73 KB)
      • detection_标准K-Means_UCI Air Quality.png(233.35 KB)
      • proposed_detail_Beijing Multi-Site Air-Quality.png(323.61 KB)
      • proposed_detail_UCI Air Quality.png(389.88 KB)
      • proposed_method_detail.png(389.88 KB)
    • 可视化系统.html(55.66 KB)

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用.。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

2026计算机科学与技术一套 基于时序特征与改进K-Means的环境监测数据异常检测研究5.46-AI通过(论文+程序代码源码+结果图表)定稿.zip

您可能关注的文档

发表评论取消回复

  
专业设计+ 关注
机构认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

确认删除?
qq
  • 联系点击这里给我发消息
搜索教程
联系客服
  • 联系客服
回到顶部