2025机器人工程毕设一套(论文+仿真模型程序源代码)基于深度学习的生活垃圾分类研究答辩稿定稿.zip

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- 202130220105-庞艳红-提交论文答辩稿_论文答辩稿.docx(10.07 MB)
- 主要代码
  - 1、模型训练
    - train_efficientnet.py(6.61 KB)
    - train_inception.py(10.46 KB)
    - train_mobilev3.py(6.15 KB)
    - train_resnet101.py(10.22 KB)
    - train_resnet152.py(9.79 KB)
    - train_resnet18.py(6.59 KB)
    - train_resnet50.py(6.07 KB)
    - train_shufflenet.py(6.12 KB)
    - train_squeezenet.py(8.18 KB)
    - train_vgg.py(12.98 KB)
  - 2、测试集准确率检验
    - detect_all (resnet).py(8.08 KB)
    - detect_all（light）.py(8.63 KB)
    - detect_dange.py(18.95 KB)
    - detect_efficient-STN-CBAM.py(11.51 KB)
    - detect_mobile_inception.py(9.94 KB)
  - 3、超参数探索
    - chaocanshu.py(8.56 KB)
  - 4、模型优化
    - train_efficientnet-STN-CBAM.py(14.29 KB)
    - train_mobilenet-inception.py(11.66 KB)
  - 5、识别系统设计
    - open cv.py(2.51 KB)
    - yanshi(GUI).py(19.82 KB)
  - desktop.ini(46 B)

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