25年查重低 应用统计学 基于机器学习的心脏病预测算法研究-约18562字符.doc

第 1 页 共 43 页皖南医学院本科生毕业论文（设计）基于机器学习的心脏病预测算法研究摘要心脏病是全球致死率最高的疾病之一，传统诊断方法是基于医生的经验，依赖昂贵的设备，误诊率高且诊断周期长。本研究旨在探索基于机器学习的心脏病预测模型，为临床早期筛查提供高效、低成本的辅助工具。本研究基于公开心脏病数据集，通过填补缺失值，对数据进行标准化处理、特征选择等预处理后，构建 K 近邻（KNN）、支持向量机（SVM）、决策树（DT）和随机森林（RF）四种模型。通过交叉验证评估模型性能，使用准确率、F1 分数和 AUC 值等指标进行对比分析，优化模型结...