25年查重低应用统计学基于机器学习的蒸汽量预测与应用.docx

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摘要蒸汽量预测对工业能源改进和生产效率改进很关键，不过，传统预测办法因为数据质量低，特征表示能力弱，很难完成复杂工况下的高精度预测，本文给出一种依托机器学习的蒸汽量预测架构，整合了数据激发和算法改进。本研究把机器学习技术深深融合进工业场景，营造依靠学习与特征改善结合的蒸汽量预测模型，想要超越传统预测方法对数据噪音敏感，特征表达能力缺少的限制，极大改进复杂工况下的预测准确性和泛化性能，借助仔细比较随机森林，决策树和 XGBoost 算法的特性，准确评定它们在捕捉非线性关系和抵抗过拟合方面的优点和缺点，最后选定最适当蒸汽量预测任务的算...

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