25年查重低智能医学基于深度学习的肺癌图像分割算法研究.docx

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毕业论文（设计）原创性声明学号：作者签名：年月日基于深度学习的肺癌图像分割算法的研究摘要肺癌是发病率最高的恶性肿瘤之一，其中非小细胞癌占 85%以上，大多数患者确诊时已经是中晚期，非常难以控制和治疗，死亡率常年居高不下。CT（计算机断层扫描）成像是诊断肺癌和新冠肺炎等肺部疾病的核心影像学技术，同时为术前评估提供关键依据，这项技术推动了医学影像研究的进展。深度学习技术在近年来被广泛研究并使用在医学图像处理领域，基于深度学习的图像分割技术可精准提取肺部病灶区域，通过定量化分析辅助临床诊断与治疗决策，显著提升了医学图像处理的...

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