基于帧波稀疏正则化的红外图像去模糊算法研究Research on Infrared Image Deblurring Algorithm Based on Framelet Sparse Regularization-I-摘 要红外热成像由于其隐蔽性好、抗干扰性强、灵敏度高、全天候工作等特点，近年来广泛应用于军事研究和日常生活等领域。然而红外图像由于目标与成像设备的相对运动与冲激噪声干扰导致成像降质。为解决红外图像的降质问题，传统的红外图像恢复方法把待恢复图像视为整体，导致图像的低频成分与高频成分在恢复过程中互相干扰。为解决这一问题，本文利用平稳帧小波变换将图像进一步分解为含低频成分的卡通部分和含高频成...
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