2022自动化智能化毕设一套（论文+仿真程序源文件+演示视频）_基于深度学习的异常行为识别与定位611e8cd773cc4f7ea7248489be35fcef.zip原创优质

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- 程序
  - .idea
    - .gitignore(50 B)
    - .name(7 B)
    - inspectionProfiles
      - profiles_settings.xml(174 B)
    - misc.xml(188 B)
    - modules.xml(277 B)
    - simple-ui.iml(487 B)
    - workspace.xml(6.35 KB)
  - Dockerfile(1.77 KB)
  - LICENSE(34.3 KB)
  - detect.py(8.38 KB)
  - hubconf.py(5.38 KB)
  - main.py(21.59 KB)
  - models
    - __init__.py(0 B)
    - __pycache__
      - __init__.cpython-36.pyc(125 B)
      - __init__.cpython-37.pyc(138 B)
      - common.cpython-36.pyc(18.32 KB)
      - common.cpython-37.pyc(18.22 KB)
      - experimental.cpython-36.pyc(5.65 KB)
      - experimental.cpython-37.pyc(5.65 KB)
      - yolo.cpython-36.pyc(9.88 KB)
      - yolo.cpython-37.pyc(9.79 KB)
    - common.py(15.89 KB)
    - experimental.py(5.01 KB)
    - export.py(4.32 KB)
    - hub
      - anchors.yaml(3.28 KB)
      - yolov3-spp.yaml(1.5 KB)
      - yolov3-tiny.yaml(1.17 KB)
      - yolov3.yaml(1.49 KB)
      - yolov5-fpn.yaml(1.22 KB)
      - yolov5-p2.yaml(1.7 KB)
      - yolov5-p6.yaml(1.77 KB)
      - yolov5-p7.yaml(2.18 KB)
      - yolov5-panet.yaml(1.42 KB)
      - yolov5l6.yaml(1.93 KB)
      - yolov5m6.yaml(1.93 KB)
      - yolov5s-transformer.yaml(1.37 KB)
      - yolov5s6.yaml(1.93 KB)
      - yolov5x6.yaml(1.93 KB)
    - yolo.py(11.82 KB)
    - yolov5l.yaml(1.33 KB)
    - yolov5m.yaml(1.33 KB)
    - yolov5s.yaml(1.33 KB)
    - yolov5x.yaml(1.33 KB)
  - test.py(16.58 KB)
  - train.py(32.99 KB)
  - tutorial.ipynb(384.79 KB)
  - utils
    - __init__.py(0 B)
    - __pycache__
      - __init__.cpython-36.pyc(124 B)
      - __init__.cpython-37.pyc(137 B)
      - autoanchor.cpython-36.pyc(6.1 KB)
      - autoanchor.cpython-37.pyc(6.08 KB)
      - datasets.cpython-36.pyc(33.29 KB)
      - datasets.cpython-37.pyc(33.23 KB)
      - general.cpython-36.pyc(19.71 KB)
      - general.cpython-37.pyc(19.66 KB)
      - google_utils.cpython-36.pyc(3.15 KB)
      - google_utils.cpython-37.pyc(3.15 KB)
      - metrics.cpython-36.pyc(7.47 KB)
      - metrics.cpython-37.pyc(7.48 KB)
      - plots.cpython-36.pyc(15.79 KB)
      - plots.cpython-37.pyc(15.72 KB)
      - torch_utils.cpython-36.pyc(11.16 KB)
      - torch_utils.cpython-37.pyc(11.14 KB)
    - activations.py(2.2 KB)
    - autoanchor.py(6.98 KB)
    - aws
      - __init__.py(0 B)
      - mime.sh(780 B)
      - resume.py(1.09 KB)
      - userdata.sh(1.21 KB)
    - datasets.py(38.08 KB)
    - general.py(24.54 KB)
    - google_app_engine
      - Dockerfile(821 B)
      - additional_requirements.txt(105 B)
      - app.yaml(173 B)
    - google_utils.py(4.76 KB)
    - loss.py(9.24 KB)
    - metrics.py(8.76 KB)
    - plots.py(17.9 KB)
    - torch_utils.py(12.15 KB)
    - wandb_logging
      - __init__.py(0 B)
      - log_dataset.py(819 B)
      - wandb_utils.py(15.89 KB)
  - weights
    - falldown.pt(40.51 MB)
    - mask.pt(14.07 MB)
    - violence.pt(55.72 MB)
- 视频文件
  - falldown.mp4(3.4 MB)
  - mask (2).mp4(2.07 MB)
  - violence.mp4(10.86 MB)
- 论文866_基于深度学习的异常行为识别与定位3dcfdf0568e0429fb8ce7de6d093ab3c.docx(3.3 MB)

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