电脑桌面
添加毕设投稿发表到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问
范围
全部
文库
文章
类型
搜标题
搜全文
搜压缩包
时间
不限时间
一天内
一周内
一月内
三月内
半年内
一年内
排序
相关性
时间降序
时间升序
模糊搜索
开启模糊搜索
找到约 102 条结果,用时 0.121
2130823021-赖钰忠-附件 2130823021_赖钰忠_基于大数据的证券数据可视化分析系统.doc 2130823021-赖钰忠-基于大数据的证券数据可视化分析系统-源码 .idea $PRODUCT_WORKSPACE_FILE$ .gitignore codeStyles codeStyleConfig.xml compiler.xml dataSources 3d51e76d-8d11-49c2-9f67-59509e8186cd storage_v2 _src_ schema chapter09.FqPeWg.meta chapter09.FqPeWg.zip hzcs_34.vhZgUw.meta hzcs_34.vhZgUw.zip information_schema.FNRwLQ.meta sys.zb4BAA.meta sys.zb4BAA.zip test.kkQ2AA.meta test.kkQ2AA.zip 3d51e76d-8d11-49c2-9f67-59509e8186cd.xml ea199af3-d2c6-4c69-932b-af777a8e6bda storage_v2 _src_ schema test.kkQ2AA.meta test.kkQ2AA.zip ea199af3-d2c6-4c69-932b-af777a8e6bda.xml dataSources.local.xml dataSources.xml encodings.xml jarRepositories.xml misc.xml uiDesigner.xml workspace.xml HELP.md mvnw mvnw.cmd pom.xml src main java com example boot bean Person.java BootTest01Application.java config LoginHandlerInterceptor.java MyMvcConfig.java controller MyController.java mapper UserMapper.java pojo DataBarchartexample1.java DataCharthome1.java DataCharthome2.java DataCh
2025-09-12发布 5浏览 18.02 MB
2130823021-赖钰忠-附件 基于大数据的证券数据可视化分析系统.docx 2130823021-赖钰忠-基于大数据的证券数据可视化分析系统-源码 数据库脚本 .idea HELP.md mvnw mvnw.cmd pom.xml src target data_barchartexample1.sql data_charthome1.sql data_charthome2.sql data_chinamap.sql data_shares_rank.sql user_table.sql $PRODUCT_WORKSPACE_FILE$ .gitignore codeStyles compiler.xml dataSources dataSources.local.xml dataSources.xml encodings.xml jarRepositories.xml misc.xml uiDesigner.xml workspace.xml main test classes generated-sources generated-test-sources test-classes codeStyleConfig.xml 3d51e76d-8d11-49c2-9f67-59509e8186cd 3d51e76d-8d11-49c2-9f67-59509e8186cd.xml ea199af3-d2c6-4c69-932b-af777a8e6bda ea199af3-d2c6-4c69-932b-af777a8e6bda.xml java resources java application.yml com mybatis qing.properties static templates annotations test-annotations com storage_v2 storage_v2 com application.yml mybatis qing.properties static templates com example UserMapper.xml css data icons img js vendor charts-gauge-sparkline.html charts.html components-calendar.html co
2026-03-29发布 0浏览 16.8 MB
sheji2 2130823064-瑕冩澗姊?瀛︾敓鏁欏姟閫夎绯荤粺瀹氱(4).doc client_code .env.development .env.production .gitignore babel.config.js jsconfig.json package.json package-lock.json public favicon.ico index.html README.md src App.vue assets aplayer bofang.png danqu.png jiesuo.png list.png music.jpg play.png shanchu.png suiji.png suo.png volumeBig.png volumeNo.png volumeSmall.png xunhuan.png zanting.png avatar.png css canvas-bg-1.css canvas-bg-2.css canvas-bg-3.css canvas-bg-4.css canvas-bg-5.css iconfont.css iconfont iconfont.ttf iconfont.woff iconfont.woff2 style.scss jiahao.png js canvas-bg-1.js canvas-bg-2.js canvas-bg-3.js canvas-bg-4.js canvas-bg-5.js logo.png pay gonghang.png jianshe.png jiaotong.png nongye.png weixin.png yinhangka.png yunshanfu.png zhifubao.png zhonghang.png QRcode.png seat 1 yixuanzuowei.png zuowei.png 2 yixuanzuowei.png zuowei.png 3 yixuanzuowei.png zuowei.png components approval.vue countDown.vue Editor.vue img.vue location.vue mySwiper index.vue upload.vue verifySlider.vue mai
2025-08-31发布 0浏览 40.98 MB
2130823078-榛勫€氱唬-鍩轰簬Hadoop鎶€鏈殑涓棰勬祴澶ф暟鎹钩鍙拌璁′笌瀹炵幇 鍩轰簬Hadoop鎶€鏈殑涓棰勬祴澶ф暟鎹钩鍙拌璁′笌瀹炵幇.docx 2130823078-黄倚绣-基于Hadoop技术的中风预测大数据平台设计与实现 web页面 大数据平台组件 数据集以及代码 app.py static templates 主要配置文档 组件版本.docx full_data.csv strokemodel.ipynb img data.html home.html index.html predict.html result.html update_form.html visualization.html core-site.xml hadoop-env.sh hdfs-site.xml hosts mapred-site.xml profile slaves yarn-site.xml zoo.cfg m1.jpg
2026-03-29发布 0浏览 4.38 MB
论文终稿.pdf 标题:基于Python的IMDb影评情感分析:.pdf MainCode BertPredAcc.ipynb IMDbDataCrawler.ipynb IMDbDataProcessing.py Model_Prediction.ipynb dataAnalysis.ipynb datasets.csv douyinDataCrawler.py minidatasets.csv movieList.xlsx negative_keywords.csv play.ipynb positive_keywords.csv reviewList.xlsx reviewList_Predicted.xlsx
2026-03-29发布 0浏览 30.3 MB
3.csv shop.csv shopping.csv 基于机器学习的客户购物趋势分析.docx 基于机器学习的客户购物趋势分析.ipynb
2025-09-15发布 6浏览 3.06 MB
本科毕业设计(论文)二 级 学 院 人工智能学院专 业 数据科学与大数据技术年 级 2021 级学 号 2130823014学 生 姓 名 刘方媛指 导 教 师 曾霖职 称 或 学 位 副教授完 成 时 间 2025 年 4 月 30 日 基于大数据的健康美食系统的设计与实现独 创 性 声 明本人郑重声明:所呈交的毕业设计(论文)是本人在指导老师指导下取得的研究成果。除了文中特别加以注释和致谢的地方外,毕业设计(论文)中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果。与本研究成果相关的所有人所做出的任何贡献均已在毕业设计(论文)中作了明确的说明并表示了谢意。签名: 年 月 日授权声明本人完全理解贺州学院有关保留、使用本科生毕业设计(论文)的规定,即:学院有权保留并向国家有关部门或机构送交毕业设计(论文)的复印件和磁盘,允许毕业设计(论文)被查阅和借阅。本人授权贺州学院可以将毕业设计(论文)的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编毕业设计(论文)。本人毕业设计(论文)中有原创性数据需要保密的部分为:无。签 名: 年 月 日指导教师签名: 年 月 日I基于大数据的健康美食系统的设计与实现作 者 刘方媛指导教师 曾 霖摘 要: 随着人们生活水平提高和对生活质量要求的日益提升,健康饮食的概念逐渐深入人心,更加关注食品的营养价值、健康属性以及是否符合个人口味偏好。基于大数据的推荐系统在各行各业得到了广泛的应用,尤其是在美食领域。本文旨在设计和实现一个基于大数据的健康美食推荐系统,以提升用户的浏览健康美食、食谱体验并提供个性化的推荐服务。健康饮食成为一个热门话题,尤其是在疫情后,很多人更加关注健康和免疫力,饮食和健康密切相关。用户通过该系统可以在广博的美食世界去学习复杂的营养学知识,挑选和搭配食材,既符合个人口味又兼顾营养均衡的健康食谱。该系统核心功能:个性化美食推荐。系统的核心目标是根据用户的历史行为、口味偏好等多维度数据,通过基于用户的协同过滤算法,对大规模美食数据的收集与分析,结合用户的实时行为数据,推荐引擎能够为每位用户生成个性化的美食推荐列表,为用户提供精准的美食推荐,让用户更方便、科学、快速的饮食选择,找到自己感兴趣的美食,提升个人健康水平。最后,本文对健康美食推荐系统的实现进行了详细描述,重点阐述了模型设计和推荐算法的实现过程。通
2026-03-29发布 0浏览 51 页10.38 MB
2130823064-覃松梅-学生教务选课系统最终稿.doc sheji2 client_code django程序教程.docx manage_code server_code 数据库表结构文档.doc .env.development .env.production .gitignore README.md babel.config.js jsconfig.json package-lock.json package.json public src vue.config.js .env.development .env.production babel.config.js jsconfig.json package-lock.json package.json public src vue.config.js .idea config.ini dj2 init.py main manage.py media requirements.txt sql templates util venv xmiddleware 安装.bat 运行.bat favicon.ico index.html App.vue assets components main.js router store utils views favicon.ico index.html App.vue assets components main.js router store utils views .gitignore inspectionProfiles misc.xml modules.xml server_code.iml workspace.xml __init__.py __pycache__ settings.py urls.py views.py wsgi.py Banji_v.py Bixiuke_v.py Jiaoshi_v.py Kechengfenlei_v.py Kechengmingcheng_v.py Kechengpingjia_v.py Laoshikechengbiao_v.py Menu_v.py Storeup_v.py Xuanketongzhi_v.py Xuanxiuke_v.py Xuenian_v.py Xuesheng_v.py Xueshengch
2026-03-29发布 0浏览 42.15 MB
202126203036-鏉庡嚒-鍩轰簬Python鐨勭數褰辨暟鎹垎鏋愮殑搴旂敤鐮旂┒.docx 姣曚笟璁捐浠g爜 毕业设计代码 .idea .gitignore inspectionProfiles profiles_settings.xml Project_Default.xml misc.xml modules.xml workspace.xml 毕业设计.iml 毕业设计 .$lstm.drawio.bkp .$lstm.drawio.dtmp .$LSTM-LIne.drawio.bkp .$系统未命名绘图.drawio.bkp .$系统未命名绘图.drawio.dtmp .idea .gitignore inspectionProfiles profiles_settings.xml Project_Default.xml misc.xml modules.xml workspace.xml 毕业设计.iml 1.png 2.png 3.png flaskProject .idea .gitignore dataSources.local.xml dataSources.xml dataSources 3b9efc61-83c4-4459-a6bb-17a82722c620.xml 3b9efc61-83c4-4459-a6bb-17a82722c620 storage_v2 _src_ schema information_schema.FNRwLQ.meta mysql.osA4Bg.meta performance_schema.kIw0nw.meta sys.zb4BAA.meta flaskProject.iml inspectionProfiles profiles_settings.xml Project_Default.xml misc.xml modules.xml workspace.xml __pycache__ app.cpython-38.pyc DBase.cpython-38.pyc DBase.cpython-39.pyc index.cpython-38.pyc index.cpython-39.pyc Order.cpython-38.pyc Order.cpython-39.pyc Spider.cpython-
2025-08-31发布 0浏览 68.84 MB
MedicalData_Analysis-master .gitattributes djangoc1o2u99y bin mysql-connector-java-8.0.32.jar config.ini dj2 __init__.py __pycache__ __init__.cpython-37.pyc settings.cpython-37.pyc urls.cpython-37.pyc views.cpython-37.pyc wsgi.cpython-37.pyc settings.py urls.py views.py wsgi.py init.py initial_hive_database.py main Yonghu_v.py __init__.py __pycache__ Medicaldata_v.cpython-37.pyc Medicaldataforecast_v.cpython-37.pyc Yonghu_v.cpython-37.pyc __init__.cpython-37.pyc admin.cpython-37.pyc apps.cpython-37.pyc config_model.cpython-37.pyc config_v.cpython-37.pyc model.cpython-37.pyc models.cpython-37.pyc schema_v.cpython-37.pyc spark_v.cpython-37.pyc urls.cpython-37.pyc users_model.cpython-37.pyc users_v.cpython-37.pyc admin.py apps.py config_model.py config_v.py model.py models.py schema_v.py spark_value.py tests.py urls.py users_model.py users_v.py manage.py requirements.txt templates front admin 1-install.bat 2-run.bat 3-build.bat babel.config.js package-lock.json package.json public css swi
2026-01-15发布 0浏览 34.87 MB
鏄撶劧鍦ㄧ嚎鑰冭瘯绯荤粺鐨勮璁′笌瀹炵幇.docx YRexam YRexamonline Backend .idea .gitignore Backend.iml inspectionProfiles profiles_settings.xml Project_Default.xml libraries Django_Lib.xml misc.xml modules.xml workspace.xml exam __init__.py __pycache__ __init__.cpython-37.pyc admin.cpython-37.pyc adminx.cpython-37.pyc apps.cpython-37.pyc filter.cpython-37.pyc models.cpython-37.pyc serializers.cpython-37.pyc views.cpython-37.pyc admin.py adminx.py apps.py filter.py forms.py migrations __init__.py __pycache__ __init__.cpython-37.pyc 0001_initial.cpython-37.pyc 0002_auto_20240819_1815.cpython-37.pyc 0003_remove_exam_is_submitted.cpython-37.pyc 0004_submission.cpython-37.pyc 0005_score.cpython-37.pyc 0006_delete_score.cpython-37.pyc 0007_delete_submission.cpython-37.pyc 0008_auto_20240821_2302.cpython-37.pyc 0009_auto_20240822_0021.cpython-37.pyc 0010_auto_20240822_0026.cpython-37.pyc 0011_delete_grading.cpython-37.pyc 0012_grade_is_graded.cpython-37.pyc 0013_auto_20240825_0222.cpython-37.pyc 0014_grade_is_g
2025-09-05发布 1浏览 117.87 MB
源代码+论文pdf 基于Hive的BOSS直聘平台薪资数据分析.docx 系统源代码.zip
2025-09-15发布 5浏览 2.77 MB
基于Python的美食推荐系统的设计与实现 .docx food_recommend .idea .gitignore food_recommend.iml inspectionProfiles profiles_settings.xml Project_Default.xml misc.xml modules.xml workspace.xml .venv .gitignore Lib site-packages asgiref compatibility.py current_thread_executor.py local.py py.typed server.py sync.py testing.py timeout.py typing.py wsgi.py __init__.py __pycache__ compatibility.cpython-39.pyc current_thread_executor.cpython-39.pyc local.cpython-39.pyc server.cpython-39.pyc sync.cpython-39.pyc testing.cpython-39.pyc timeout.cpython-39.pyc typing.cpython-39.pyc wsgi.cpython-39.pyc __init__.cpython-39.pyc asgiref-3.8.1.dist-info INSTALLER LICENSE METADATA RECORD top_level.txt WHEEL certifi cacert.pem core.py py.typed __init__.py __main__.py __pycache__ core.cpython-39.pyc __init__.cpython-39.pyc __main__.cpython-39.pyc certifi-2025.1.31.dist-info INSTALLER LICENSE METADATA RECORD top_level.txt WHEEL charset_normalizer api.py cd.py cli __init__.py __main__.py __pycache__ __init__.cpython-39.pyc
2025-08-31发布 7浏览 84.61 MB
本科毕业论文(设计)基于随机森林算法的骚扰短信拦截文本分类研究学 院数字经济学院专 业数据科学与大数据技术学 号21252503139学生姓名罗嘉明指导教师黄彩珠提交日期2025 年 5 月 10 日指导老师签名:广东财经大学20 25 -JX16-本科生毕业论文(设计)原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文(设计)是本人在指导老师指导下独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文研究做出过重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确的方式标明。因本论文(设计)引起的法律后果完全由本人承担。学位论文作者签名: 指导老师签名: 本科毕业论文(设计)版权使用授权书本学位论文作者完全了解广东财经大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的纸质版和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权广东财经大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名: 指导老师签名: 毕业论文题目: 基于随机森林算法的骚扰短信拦截文本分类研究 数据科学与大数据技术 专业 2021 级 本科生姓名: 罗嘉明 指导教师(姓名、职称): 黄彩珠老师 内容摘要在数字化时代,短信作为常见的通信方式之一,仍面临着骚扰短信泛滥的问题。大量骚扰短信不仅干扰了用户的生活和工作,还可能带来信息安全风险。在此背景下,如何有效拦截骚扰短信成为了亟待解决的问题。研究运用随机森林算法对骚扰短信进行文本分类,从数据处理到模型构建与优化等方面着手,分析大量短信样本,构建分类模型,并不断调整参数以提高模型的准确性和效率。重点在于探索算法在骚扰短信拦截文本分类中的应用效果以及通过优化算法提高分类的效率。经实操验证,该算法在骚扰短信拦截方面具有较高的准确性和有效性,能够为解决骚扰短信问题提供有力的技术支持,对保障用户信息安全和提升通信环境质量具有重要意义。关键词:随机森林算法;骚扰短信;文本分类;模型优化TITLE: Research on text classification of intercepting harassing SMS based on random forest algorithmMAJOR:Data
2026-04-05发布 0浏览 37 页1.05 MB
贺州学院题库管理系统的设计与实现.doc exam-master .idea code.zip h5 m new src .gitignore compiler.xml encodings.xml exam-master.iml jarRepositories.xml misc.xml modules.xml workspace.xml .env.development .eslintrc.cjs .idea .vscode env.d.ts index.html package-lock.json package.json public src tsconfig.config.json tsconfig.json vite.config.ts .idea App.vue components index.html main.js manifest.json node_modules package-lock.json package.json pages pages.json static stores template.h5.html ts uni.scss uni_modules utils src.zip .idea bak config exam-api exam-core exam-report pom.xml sys-api sys-auth sys-base sys-cache sys-core sys-ex sys-file sys-log sys-notify sys-quartz sys-web .gitignore encodings.xml h5.iml inspectionProfiles misc.xml modules.xml workspace.xml extensions.json config.js App.vue assets components main.ts request router stores ts views encodings.xml m.iml misc.xml modules.xml workspace.xml xm-count-down xm-question .vite @babel copy-text-to-clipboard core-js mutation-observer regenerato
2026-03-29发布 0浏览 72.54 MB
基于PYTHON的证券数据分析与预测系统的设计与实现.doc stock_预测 .idea .gitignore deployment.xml encodings.xml inspectionProfiles profiles_settings.xml Project_Default.xml misc.xml modules.xml stock_预测.iml workspace.xml app admin.py apps.py migrations 0001_initial.py 0002_alter_stocks_vol.py __init__.py __pycache__ 0001_initial.cpython-39.pyc 0002_alter_stocks_vol.cpython-39.pyc __init__.cpython-39.pyc models.py tests.py urls.py utils changemyselfData.py changepasswordData.py chart_Data.py getbarData.py getchartData.py yucedata.py __pycache__ changemyselfData.cpython-39.pyc changepasswordData.cpython-39.pyc chart_Data.cpython-39.pyc getbarData.cpython-39.pyc getchartData.cpython-39.pyc yucedata.cpython-39.pyc views.py __init__.py __pycache__ admin.cpython-39.pyc apps.cpython-39.pyc models.cpython-39.pyc urls.cpython-39.pyc views.cpython-39.pyc __init__.cpython-39.pyc data 爬取.py manage.py media avatar 1.gif 11.jpg 4c655c8d1d7283c53bcd4f6edbc2bc1.jpg 4c655c8d1d7283c53bcd4f6edbc2bc1_gFWkejC.jpg 7c119f36d2672db69d
2025-08-31发布 0浏览 46.57 MB
基于CAN的手写数学表达式识别系统.docx CAN-main .idea .gitignore .gitignore~ .name CAN-main.iml inspectionProfiles profiles_settings.xml misc.xml modules.xml workspace.xml app.py app.py~ assets CAN.png MSCM.png AttDecoder temp temp_output AttDecoder_bad_case.json checkpoints CAN_2025-03-06-11-37_decoder-AttDecoder_WordRate-0.8584_ExpRate-0.4442_152.pth CAN_2025-03-06-11-37_decoder-AttDecoder_WordRate-0.8642_ExpRate-0.4493_165.pth CAN_2025-03-06-11-37_decoder-AttDecoder_WordRate-0.8715_ExpRate-0.4817_216.pth CAN_2025-03-09-16-02_decoder-AttDecoder config.yaml config.yaml~ counting_utils.py dataset.py datasets CROHME 14_test_images.pkl 14_test_labels.txt 16_test_images.pkl 16_test_labels.txt 19_test_images.pkl 19_test_labels.txt train_images.pkl train_labels.txt words_dict.txt datasets.md inference.py LICENSE logs CAN_2025-03-09-16-02_decoder-AttDecoder events.out.tfevents.1741507354.DESKTOP-R4NH0PK models attention.py can.py counting.py decoder.py densenet.py infer_model.py __init__.py __pycache__ atte
2025-09-05发布 0浏览 198.26 MB
2130726063-谭贵育-基于机器学习的中风患者的预测与分析(3).docx 1.导入.py 2.处理.py 3.可视化.py 4.模型.py 5.模型改进.py healthcare-dataset-stroke-data.csv
2026-03-29发布 0浏览 1.52 MB
本科毕业设计(论文) 二 级 学 院 人工智能学院专 业 数据科学与大数据技术年 级 2021 级学 号 2130823074学 生 姓 名 李家欣指 导 教 师 李淼 张红军职 称 或 学 位 工程师 高级实验师完 成 时 间 2025 年 4 月 30 日贺州学院题库管理系统的设计与实现独 创 性 声 明本人郑重声明:所呈交的毕业设计(论文)是本人在指导老师指导下取得的研究成果。除了文中特别加以注释和致谢的地方外,毕业设计(论文)中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果。与本研究成果相关的所有人所做出的任何贡献均已在毕业设计(论文)中作了明确的说明并表示了谢意。签名: 年 月 日授权声明本人完全理解贺州学院有关保留、使用本科生毕业设计(论文)的规定,即:学院有权保留并向国家有关部门或机构送交毕业设计(论文)的复印件和磁盘,允许毕业设计(论文)被查阅和借阅。本人授权贺州学院可以将毕业设计(论文)的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编毕业设计(论文)。本人毕业设计(论文)中有原创性数据需要保密的部分为:无。签 名: 年 月 日指导教师签名: 年 月 日贺州学院题库管理系统的设计与实现作 者 李家欣指导教师 李淼 张红军摘 要: 随着教育信息化的快速发展,传统题库的管理方式在效率、灵活性和扩展性方面已难以满足现代教学需求。本文基于 Java 技术,采用 SpringBoot 和 Vue 框架设计,实现了一套前后端分离的贺州学院题库管理系统,并采用 MySQL 数据库进行数据存储与管理。该系统面向的用户分别是管理员、老师和学生三类,由此是支持多角色分权限管理的系统。管理员主要管理题库、考试、练习及用户信息,同时具备系统公告管理和配置权限;老师则主要完成试卷批阅等教学的任务;学生能通过系统进行在线练习、考试并查看成绩。该系统的设计与实现是贺州学院教育教学与信息化建设的重要交融,特色是能够解决传统题库管理效率低、操作复杂等问题,为师生提供更高效、便捷的教学工具。系统的创新点在于采用前后端分离架构,提升了系统的灵活性和可扩展性,同时实现了可视化答题和试卷生成功能,显著优化了用户体验。在技术实现上,系统采用 SpringBoot 作为后端框架,Vue 作为前端框架,结合MySQL 数据库实现数据存储与管理。前后端通过 RESTful
2026-03-29发布 0浏览 43 页2.79 MB
植物病害分类检测系统的设计与实现.docx code app.py app_backup.sql common_diseases.csv detection_history.csv target_detection.csv templates admin_add_disease.html admin_dashboard.html admin_edit_disease.html admin_manage_diseases.html admin_manage_users.html admin_user_detections.html common_diseases.html dashboard.html detect.html detection_history.html disease_detail.html error.html home.html result.html temp_mapping.csv users.csv
2025-09-15发布 2浏览 3.99 MB
202126203035-薛佳鸣-基于Python的天气信息分析的应用研究.docx 演示过程 .idea .gitignore inspectionProfiles profiles_settings.xml misc.xml modules.xml workspace.xml 演示过程.iml 加数据分析与可视化2 01聚类分析.py 02相关性分析.py 03温度趋势分析.py 04天气分析.py 温度相关性分析.html 温度趋势可视化.html 聚类分析结果.png 近5年天气数据.xlsx 预测结果 天气预测可视化.html 数据分析与可视化1 可视化结果 各城市气温温差可视化.html 各市体感玫瑰可视化.html 各市天气词云可视化.html 各市风向饼状可视化.html 城市天气3D散点图.html 城市天气3D柱状图.html 各市体感玫瑰可视化.py 各市天气词云可视化.py 各市风向饼状可视化.py 城市天气3D可视化.py 气温温差可视化.py 近5年天气数据.xlsx 爬虫程序.py 爬虫程序_搜索.py 结果与前端大屏 script.js styles.css 可视化大屏.html 各城市气温温差可视化.html 各市体感玫瑰可视化.html 各市天气词云可视化.html 各市风向饼状可视化.html 城市天气3D散点图.html 城市天气3D柱状图.html 天气预测可视化.html 温度相关性分析.html 温度趋势可视化.html 聚类分析结果.png 近5年天气数据.xlsx
2025-09-15发布 2浏览 3.45 MB
基于flask二手图书商城的设计与实现.docx ershou-shop-sys .idea .gitignore ershou-shop-sys.iml inspectionProfiles profiles_settings.xml misc.xml modules.xml workspace.xml adminlogic.py alipay.py db.py dizhilogic.py ershou-shop-sys.sql goodslogic.py gwclogic.py keys private_key.txt public_key.txt main.py models.py orderlogic.py pinglunlogic.py shoucanglogic.py sortlogic.py static images 001.png 003.jpg 1.png avatar.png fabu.png lbt2.jpg login.jpg mybook.png mycz.png mydizhi.png myinfo.png myorder.png mypl.png mysc.png mysorder.png pl.png sousuo.png res css main.css images avatar.png js base.js jquery.min.js layui css layui.css layui.mobile.css modules code.css laydate default laydate.css layer default icon-ext.png icon.png layer.css loading-0.gif loading-1.gif loading-2.gif font iconfont.eot iconfont.svg iconfont.ttf iconfont.woff images face 0.gif 1.gif 10.gif 11.gif 12.gif 13.gif 14.gif 15.gif 16.gif 17.gif 18.gif 19.gif 2.gif 20.gif 21.gif 22.gif 23.gif 24.gif 25.gif 26.gif 27.gif 28.gif 29.gif 3.gif
2025-08-31发布 0浏览 31.08 MB
姣曚笟璁烘枃3.docx 鍏抽敭璇嶏細闊抽绡℃敼妫€娴嬶紱MFCC鐗瑰緛鎻愬彇锛汱ightGBM锛?docx 附件 no1.npy no2.npy no2_db.npy no2_db2.npy version1 yes.npy yes1.npy yes2.npy yes2_db.npy yes2_db2.npy .idea TZ.py X_test.npy X_train.npy core1.py core2.py db.py end_version_1.py image.py svm.py target.txt train.csv y_test.npy y_train.npy .gitignore inspectionProfiles misc.xml modules.xml other.xml version1.iml workspace.xml profiles_settings.xml
2026-03-29发布 0浏览 3.77 MB
基于机器学习的客户购物趋势分析.docx 基于机器学习的客户购物趋势分析.ipynb
2026-03-29发布 0浏览 2.32 MB
基于视觉技术的芋头分类研究与应用 - .docx yu_tou - 副本 .idea Config DataSet Model Web 环境.txt inspectionProfiles misc.xml workspace.xml yu_tou.iml config.yaml get_config.py pytorch.pyd __init__.py __pycache__ final ori 划分数据集并且resize.py 图片爬取 数据分布柱状图.png 数据分布饼状图.png 数据增强_图像扩充.py 显示原始数据集的信息.py 绘制数据分布的柱状图.py 绘制数据分布的饼状图.py 统一修改ori文件夹里的图片名称.py Analysis Model_ConvNeXt Model_EfficientNet Model_ShuffleNet Public_Modules classify classifyclass manage.py media static templates profiles_settings.xml get_config.cpython-37.pyc get_config.cpython-39.pyc __init__.cpython-37.pyc __init__.cpython-39.pyc test train valid 九头芋 红芋 荔浦芋 香芋 九头芋 爬虫脚本-百度图库.py 红芋 荔浦芋 香芋 class_indices.json ConfusionMatrix.py CSV Logs predict.py result ROC.py test.py __pycache__ class_indices.json CSV GradCAM.py GradCAM_utils.py logs model.py result train.py weights __pycache__ class_indices.json CSV GradCAM.py GradCAM_utils.py logs model.py model_eff_V1.py model_eff_V2.py result train.py weights __pycache__ class_indices.json CSV GradCAM.py GradCAM_
2026-03-29发布 0浏览 73.45 MB
2130823016-陈东成-基于Spar的书评分析与写作指导系统-初稿.docx book_system app __init__.py models.py routes.py scripts download_hanlp_model.py run_jupyter_task.sh upload_to_hdfs.sh services book_word_cloud_service.py generate_result.py upload_word_cloud_service.py word_cloud_service.py static css base.css components.css layout.css main.css notifications.css responsive.css utilities.css images default-cover.jpg default-wordcloud.jpg js main.js marked.min.js upload.js upload_details.js lib echarts echarts-wordcloud.min.js echarts.min.js jquery-ui jquery-ui.min.css jquery-ui.min.js jquery jquery.min.js layui css layui.css font iconfont.eot iconfont.svg iconfont.ttf iconfont.woff iconfont.woff2 layui.js templates base.html book_comments.html book_detail.html generation_result_detail.html generation_results.html index.html search.html upload.html upload_details.html utils.py config.py requirements.txt run.py jupyter notebooks algorithm.py config.py
2025-09-15发布 6浏览 4.55 MB
JingXiShop 鍩轰簬C#鐨勭數瀛愬晢鍔$綉绔欒璁′笌瀹炵幇.docx .vs JingXiShop config applicationhost.config FileContentIndex 34f7c758-4980-41e5-859d-537df11894b7.vsidx 62bb575a-7cef-4034-8c47-c885813e1c02.vsidx a8433ca0-decf-4f04-925e-a4ec9a842308.vsidx c3a9f6cf-1f8b-415a-86c2-39e2bbf50875.vsidx merges read.lock v16 .suo v17 .suo DocumentLayout.json HierarchyCache.v1.txt JingXiShop.sln JingXiShop .vs JingXiShop.csproj.dtbcache.json App_Data 1.txt App_Start AdminAuthcntication.cs BundleConfig.cs FilterConfig.cs MyAuthentication.cs RouteConfig.cs UserAuthentication.cs bin Antlr3.Runtime.dll Antlr3.Runtime.pdb Change.dll Change.dll.config Change.pdb Content Site.css EntityFramework.dll EntityFramework.SqlServer.dll EntityFramework.SqlServer.xml EntityFramework.xml Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform.dll Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform.xml Microsoft.Web.Infrastructure.dll MySql.Data.dll MySql.Data.Entity.EF5.dll MySql.Data.Entity.EF6.dll Newtonsoft.Json.dll Newtonsoft.Json.xml r
2025-09-05发布 0浏览 100.85 MB
基于Python的证券数据可视化系统设计与实现.docx 证券数据可视化系统 .idea __pycache__ announcements.json app.py news.py real.py spider static stock_data.json symbol.sql templates view.py .gitignore inspectionProfiles misc.xml modules.xml workspace.xml 证券数据可视化系统.iml news.cpython-39.pyc real.cpython-39.pyc view.cpython-39.pyc news.py spider.py stock.py stock_data.json symbol.py view.py admins.html announcements.html home.html index.html login.html manage_announcements.html news.html real.html register.html send_announcement.html send_message.html stocks.html view.html Project_Default.xml profiles_settings.xml
2026-03-29发布 0浏览 12.91 MB
毕业论文.pdf 标题:本科毕业论文(设计)基于深度学习的股票价格预测模型.pdf 数据及代码文件 MLP-LSTM-Attention模型.py 动态特征收集.py 动态特征数据.csv 最终合并数据.csv 纯LSTM模型.py 静态特征收集.py 静态特征数据.csv
2026-03-29发布 0浏览 3.85 MB
非凡民宿客房管理系统的设计与实现 .docx 系统源代码 Dump20240928.sql minsq mskf 系统配置说明.txt .gitignore .idea README.md babel.config.js jsconfig.json package-lock.json package.json public src vue.config.js .idea ad db.sqlite3 gl manage.py mskf pz shangpin static temp .gitignore inspectionProfiles minsq.iml modules.xml workspace.xml index.html 西瓜.jpg App.vue api assets components main.js router utils views .gitignore .name dataSources dataSources.local.xml dataSources.xml inspectionProfiles misc.xml modules.xml mskf.iml workspace.xml 9336.jpg __init__.py __pycache__ admin.py apps.py migrations models.py serializers.py tests.py urls.py views.py __init__.py __pycache__ asgi.py settings.py urls.py wsgi.py ad avatar avatar.jpg cover shangpin 棒棒糖.jpg 泡面.jpg 矿泉水.jpg 薯片.jpg 西瓜.jpg 23.jpg 345.jpg 8968.jpg 9336.jpg tx.jpg home.html index.html info.html login.html logout.html register.html Project_Default.xml profiles_settings.xml index.js 1.jpg 2.jpg 23.jpg 3.jpg 4.jpg 5.jpg 6.jpg 7.jpg b.jpg bj.jpg bj1.jpg login.jpg ss
2026-03-29发布 0浏览 14.22 MB
鏄撶劧鍦ㄧ嚎鑰冭瘯绯荤粺鐨勮璁′笌瀹炵幇.docx YRexam 系统配置.txt YRexamonline 数据库 Backend Front db_online_exam.sql .idea exam manage.py OnlineExamSystem question record requirements.txt static user venv2 babel.config.js package-lock.json package.json public README.md src vue.config.js .gitignore Backend.iml inspectionProfiles libraries misc.xml modules.xml workspace.xml admin.py adminx.py apps.py filter.py forms.py migrations models.py serializers.py tests.py views.py __init__.py __pycache__ asgi.py settings.py urls.py wsgi.py __init__.py __pycache__ admin.py adminx.py apps.py migrations models.py resource.py serializers.py Solution.py tests.py views.py __init__.py __pycache__ admin.py apps.py migrations models.py serializers.py tests.py views.py xadmin.py __init__.py __pycache__ admin import_export rest_framework xadmin admin.py adminx.py apps.py migrations models.py resource.py serializers.py tests.py views.py __init__.py __pycache__ .gitignore Lib pyvenv.cfg Scripts exam.png exam1.png favicon.ico index.h
2026-03-29发布 0浏览 39.2 MB
本科毕业设计(论文)二级学院 人工智能学院专业 数据科学与大数据技术年级 2021 级学号 2130823060学生姓名 刘孔月指导教师 任怀庆职 称 或 学 位 副教授完成时间 2025 年 4 月 10 日基于 Winform 工资管理系统的设计与实现独创性声明本人郑重声明:所呈交的毕业设计(论文)是本人在指导老师指导下取得的研究成果。除了文中特别加以注释和致谢的地方外,毕业设计(论文)中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果。与本研究成果相关的所有人所做出的任何贡献均已在毕业设计(论文)中作了明确的说明并表示了谢意。签名: 年 月 日授权声明本人完全理解贺州学院有关保留、使用本科生毕业设计(论文)的规定,即:学院有权保留并向国家有关部门或机构送交毕业设计(论文)的复印件和磁盘,允许毕业设计(论文)被查阅和借阅。本人授权贺州学院可以将毕业设计(论文)的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编毕业设计(论文)。本人毕业设计(论文)中有原创性数据需要保密的部分为:无。签名: 年 月 日指导教师签名: 年 月 日I基于 Winform 的工资管理系统的设计与实现作 者 刘孔月指导教师 任怀庆 摘 要:在企业的日常管理中,工资管理对企业的日常管理来说是一个非常重要手段。随着信息化时代的的到来,企业的发展规模越来越大,员工也越来越多,传统的手工工资管理系统已经不能满足企业高效化、精准化的工资管理需求,而且传统手工管理存在效率低下,计算容易出错,数据比较分散,不宜整合,数据量大等,还存在安全性不足,信息容易泄露等问题。为了解决上述问题,开发一个安全的、高效的基于 Winform 的工资管理系统尤为重要。本系统是基于 Winform 的工资管理系统的设计与实现,以中小型企业为研究对象,结合企业薪酬管理的实际需求,设计出来的系统,系统采用 C# Winform 语言开发,以Visual Studio 为开发平台,结合 SQL lite 数据库技术,通过分层架构设计实现模块化开发,旨在解决传统工资管理中效率低下、数据冗余、统计复杂等问题,为企业提供一体化的薪酬管理解决方案。关键词:工资管理系统;Winform;工资管理;SQL 数据库IIThe Design and Implementation of a Salary Management
2026-03-29发布 0浏览 49 页2.49 MB
璁烘枃闄勪欢 鏈夋簮鐮佲€斺€斿熀浜庡叧鑱旇鍒欐寲鎺樼殑鏃辨稘鐏惧鐩戞祴鐮旂┒.docx 论文附件 SPSS前期数据处理代码.doc SPSS数据 7 字段.nod 7 字段_ 绝对 的网状图 #1.cou GeneratedModels.gen 流1.str 城市降水数据 2020年各城市平均降水量日度数据.xlsx 2021年各城市平均降水量日度数据.xlsx 2022年各城市平均降水量日度数据.xlsx 2023年各城市平均降水量日度数据.xlsx 2024年各城市平均降水量日度数据.xlsx 降水距平小于-50%.xlsx
2025-09-11发布 3浏览 23.93 MB
论文题目.doc PrintMG .vs PrintMG FileContentIndex 1ee984de-17b1-4769-b776-82be9f6db762.vsidx 644880cf-2a1b-4266-8f39-8fdf3293326a.vsidx 6c8c950b-bf60-45f8-a07c-b7c6bf9cbf2c.vsidx a29b8d5c-c5e5-4d81-9b2d-e3719b82c4af.vsidx d61b0459-0f3e-44aa-b0df-4db3a4e65be5.vsidx SalePrintMG FileContentIndex 0e9432db-db3f-4aa2-bf23-7d14a0d45ced.vsidx 1a00e9d5-85cf-41c7-b961-bafdc4822f0e.vsidx 220f55ec-0523-4f67-b476-5715a61ead7d.vsidx c068c251-7137-40ab-a9e1-1a3c650be681.vsidx f6ea3535-8681-441c-9242-65d6c14fc7fb.vsidx v17 .suo DocumentLayout.backup.json DocumentLayout.json ResourceExplorer settings.json packages EntityFramework.6.4.4 .signature.p7s build EntityFramework.DefaultItems.props EntityFramework.props EntityFramework.targets Microsoft.Data.Entity.Build.Tasks.dll netcoreapp3.0 EntityFramework.props EntityFramework.targets buildTransitive EntityFramework.props EntityFramework.targets netcoreapp3.0 EntityFramework.props EntityFramework.targets content net40 App.config.install.xdt App.config.transfo
2025-09-05发布 0浏览 148.57 MB
2130823046-磨朗-贺州学院本科毕业设计论文 (大数据 仅供参考).doc bishe .idea .gitignore bishe.iml inspectionProfiles profiles_settings.xml misc.xml modules.xml workspace.xml venv .gitignore Lib site-packages __pycache__ _virtualenv.cpython-311.pyc _distutils_hack __init__.py __pycache__ __init__.cpython-311.pyc override.py _virtualenv.pth _virtualenv.py distutils-precedence.pth pip-23.2.1.dist-info AUTHORS.txt entry_points.txt INSTALLER LICENSE.txt METADATA RECORD top_level.txt WHEEL pip-23.2.1.virtualenv pip __init__.py __main__.py __pip-runner__.py __pycache__ __init__.cpython-311.pyc __main__.cpython-311.pyc _internal __init__.py __pycache__ __init__.cpython-311.pyc build_env.cpython-311.pyc cache.cpython-311.pyc configuration.cpython-311.pyc exceptions.cpython-311.pyc pyproject.cpython-311.pyc self_outdated_check.cpython-311.pyc build_env.py cache.py cli __init__.py __pycache__ __init__.cpython-311.pyc autocompletion.cpython-311.pyc base_command.cpython-311.pyc cmdoptions.cpython-311.pyc command_context.
2025-09-05发布 4浏览 124.7 MB
基于Python的曙光医院管理系统设计与实现.doc 作品 .idea bin config.ini db dj2 init.py main manage.py media templates util venv xmiddleware 系统配置说明.txt .gitignore djangoe9xw2.iml inspectionProfiles misc.xml modules.xml workspace.xml mysql-connector-java-8.0.32.jar djangoe9xw2.sql settings.py urls.py views.py wsgi.py __init__.py __pycache__ admin.py apps.py Chufangkaiju_v.py Chuzhenyisheng_v.py config_model.py config_v.py Guahaoxinxi_v.py Huanzhe_v.py Keshi_v.py Menu_v.py model.py models.py News_v.py Quxiaoguahao_v.py schema_v.py tests.py urls.py users_model.py users_v.py views.py Wenzhenjilu_v.py Yaopinxinxi_v.py Yisheng_v.py __init__.py __pycache__ front alipay_key auth.py baidubce_api.py codes.py common.py configread.py create_db.sql hive.py locate.py message.py spark_func.py sqlinit.py __init__.py __pycache__ .gitignore Lib pyvenv.cfg Scripts xauth.py xparam.py __init__.py __pycache__ profiles_settings.xml Project_Default.xml settings.cpython-37.pyc urls.cpython-37.pyc views.cpython-37.pyc wsgi.cpython-3
2026-03-29发布 0浏览 27.34 MB
鏂板缓鏂囦欢澶? 鍩轰簬python鐨勭編濡嗗晢鍝侀攢鍞暟鎹殑鍒嗘瀽涓庡彲瑙嗗寲.docx 新建文件夹 bg.jpg chart_config.json clean_beautymakeup.xlsx result1.html test2.html 基于python的美妆商品销售数据的分析与可视化.ipynb 爬虫代码 .idea .gitignore inspectionProfiles profiles_settings.xml jd.iml misc.xml modules.xml workspace.xml main.py 唇妆.xls 底妆.xls 定妆.xls 护肤品.xls 眉装.xls 男士护肤品.xlsx 腮红.xls 眼妆.xls
2025-09-15发布 9浏览 5.13 MB
基于ASP.NET Core的智能物流管理系统设计与实现.doc 智能物流管理系统 .vs NetCore DesignTimeBuild .dtbcache.v2 v16 .suo db net1ea2k.sql NetCore.sln Xiezn.Core appsettings.json bin Debug netcoreapp2.1 netcoreapp2.1 NOTICE.TXT Xiezn.Core.deps.json Xiezn.Core.dll Xiezn.Core.pdb Xiezn.Core.runtimeconfig.dev.json Xiezn.Core.runtimeconfig.json Business DB DbContext.cs Services BaseService.cs CangguanService.cs CheliangxinxiService.cs ChukuxinxiService.cs CommonService.cs ConfigService.cs FuwuleixingService.cs GonggaoxinxiService.cs KefuService.cs KehuService.cs KuaidixinxiService.cs LeixingService.cs LuxianxinxiService.cs QianshouxinxiService.cs RukuxinxiService.cs SijiService.cs UsersService.cs WuliujinduService.cs ZhandianxinxiService.cs Common Extensions MvcOptionsExtension.cs Filters JwtAuthorizationFilter.cs RouteConventionFilter.cs SwaggerFileUploadFilter.cs Helpers BaiduAiHelper.cs CacheHelper.cs ConfigHelper.cs FuncHelper.cs JwtHelper.cs Controllers CangguanController.cs CheliangxinxiController.cs ChukuxinxiCon
2025-09-11发布 6浏览 25.15 MB
本科毕业设计(论文)二 级 学 院 人工智能学院专 业 数据科学与大数据技术年 级 2021 级学 号 2130823023学 生 姓 名 陈柔欣指 导 教 师 刘威职 称 或 学 位 讲师完 成 时 间 2025 年 04 月 30 日基于数据挖掘的招聘网站数据分析与可视化独 创 性 声 明本人郑重声明:所呈交的毕业设计(论文)是本人在指导老师指导下取得的研究成果。除了文中特别加以注释和致谢的地方外,毕业设计(论文)中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果。与本研究成果相关的所有人所做出的任何贡献均已在毕业设计(论文)中作了明确的说明并表示了谢意。签名: 年 月 日授权声明本人完全理解贺州学院有关保留、使用本科生毕业设计(论文)的规定,即:学院有权保留并向国家有关部门或机构送交毕业设计(论文)的复印件和磁盘,允许毕业设计(论文)被查阅和借阅。本人授权贺州学院可以将毕业设计(论文)的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编毕业设计(论文)。本人毕业设计(论文)中有原创性数据需要保密的部分为:无。签 名: 年 月 日指导教师签名: 年 月 日I基于数据挖掘的招聘网站数据分析与可视化作 者 陈柔欣指导教师 刘 威摘 要: 近年来,随着互联网与数字经济的快速发展,招聘行业数据呈现爆发式增长,传统招聘模式面临信息过载、岗位与人才匹配效率低等问题。招聘过程作为企业吸纳新成员的首要环节,在人力资源管理的架构中占据着举足轻重的地位。然而,面对招聘网站上纷繁复杂的信息,应聘者往往难以从海量的数据中筛选出适合自己的岗位。为了应对这一挑战,需要解决如何将重要的招聘信息进行归纳、整理及汇总,以便应聘者能够迅速做出选择。在这个背景下,构建一个基于这些信息的可视化岗位分析网站显得尤为重要。为此,针对互联网岗位招聘信息分散、分析维度单一等问题,设计并实现了基于BOSS 直聘平台的招聘数据挖掘与可视化系统。该系统采用网络爬虫技术抓取招聘网站数据,结合数据清洗、聚类分析和自然语言处理技术,构建了包含岗位需求、行业分布、薪资趋势等维度的分析模型。使用的核心技术是 Python 与 Django 框架开发,前端通过 Echarts 实现可视化交互界面,并采用 MySQL 数据库存储结构化数据,绘制出各个模块所需的图表。该系统能够有效挖掘岗位需求关联性,生成薪资分
2026-03-29发布 0浏览 70 页6.04 MB
21252502136 马嘉俊 本科毕业论文 V1.4.docx Analyzer.py bilibili_up_info.csv Crawler.py Displayer.py Initiator.py low_q25_results.xlsx metrics_distribution.png mid_comparison.png up_videos_data.csv
2026-03-29发布 0浏览 1.62 MB
project 贺州学院学生学业预警和警告平台的设计与实现.doc .idea __pycache__ app.py checking config.py department exts.py grade migrations project.sql score static student subject templates user warning .gitignore .name dbnavigator.xml inspectionProfiles misc.xml modules.xml project.iml workspace.xml app.cpython-313.pyc app.cpython-38.pyc config.cpython-313.pyc config.cpython-38.pyc exts.cpython-313.pyc exts.cpython-38.pyc __init__.py __pycache__ index.py model.py __init__.py __pycache__ index.py model.py __init__.py __pycache__ index.py model.py README __pycache__ alembic.ini env.py script.py.mako versions __init__.py __pycache__ index.py model.py 1.jpg css fonts images js layui upload __init__.py __pycache__ index.py model.py __init__.py __pycache__ index.py model.py admin.html checking_edit.html checking_list.html department_detail.html department_edit.html department_list.html grade_detail.html grade_edit.html grade_list.html login.html score_edit.html score_list.html student_admin.html student_checking_li
2026-03-29发布 0浏览 4.71 MB
本科毕业设计(论文)二 级 学 院 人工智能学院专 业 数据科学与大数据技术年 级 2021 级学 号 2130823015学 生 姓 名 林宝胜指 导 教 师 胡元闯职 称 或 学 位 讲师完 成 时 间 2024 年 10 月 8 日 基于 Python 的电影推荐系统的设计与实现独 创 性 声 明本人郑重声明:所呈交的毕业设计(论文)是本人在指导老师指导下取得的研究成果。除了文中特别加以注释和致谢的地方外,毕业设计(论文)中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果。与本研究成果相关的所有人所做出的任何贡献均已在毕业设计(论文)中作了明确的说明并表示了谢意。签名: 年 月 日授权声明本人完全理解贺州学院有关保留、使用本科生毕业设计(论文)的规定,即:学院有权保留并向国家有关部门或机构送交毕业设计(论文)的复印件和磁盘,允许毕业设计(论文)被查阅和借阅。本人授权贺州学院可以将毕业设计(论文)的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编毕业设计(论文)。本人毕业设计(论文)中有原创性数据需要保密的部分为:无。签 名: 年 月 日指导教师签名: 年 月 日I基于 Python 的电影推荐系统的设计与实现作 者 林宝胜指导教师 胡元闯摘 要: 随着信息技术的飞速发展和电影产业的不断壮大,面对庞大的电影库,用户如何迅速且精确地定位到符合自己喜好的影片,成为了一个亟待解决的挑战。鉴于这一现状,我设计并研发了一款电影推荐系统以 Python 为开发基础,专注于向用户推荐个性化的电影推荐服务,增强用户的电影观看体验。项目使用的技术、实现的主要功能以及使用对象分别为: (1)采用了Python 作为编程语言,并利用 Django 框架来构建 Web 应用,用户界面的设计则是通过 Bootstrap 进行前端渲染,为了存储和管理数据,选择 MySQL 数据库,同时借助 Navicat 工具来执行数据库相关操作,使用 Pycharm 作为开发环境,用于编写和测试代码;(2)用户可注册登录账号,对电影进行查看、搜索、评论、评分等多个功能,这些功能满足大众快速准确地找到符合个人兴趣电影的基本需求;(3)管理员可以在后台管理系统进行电影管理、用户管理、评论管理、打分管理等有利于管理员对整个系统进行规范的管理;(4)推荐电影(推荐列表),使用推荐算法(基于
2026-03-29发布 0浏览 42 页3.61 MB
鍩轰簬Python鐨勫啘浜у搧鐢靛晢骞冲彴绠$悊绯荤粺璁捐涓庡疄鐜?doc 閮ㄧ讲 部署 2025python_shop.sql python_shop.zip
2025-09-11发布 5浏览 25.63 MB
浠g爜-鏁版嵁-鍩轰簬鏈哄櫒瀛︿範鐨勬柊鑳芥簮姹借溅甯傚満鏁版嵁鍒嗘瀽涓庤秼鍔块娴? 鍩轰簬鏈哄櫒瀛︿範鐨勬柊鑳芥簮姹借溅甯傚満鏁版嵁鍒嗘瀽涓庤秼鍔块娴 .docx 代码-数据-基于机器学习的新能源汽车市场数据分析与趋势预测 乘联会 项目说明.txt 新能源汽车市场分析 易车网 BEV和PHEV销量占比.csv ICE和NEV销量占比.csv 乘联会.ipynb 2019年10月-2024年6月新能源汽车的月销量.html 2019年10月-2024年6月新能源汽车的月销量与预测结果对比.html 2023年6月份与24年城市6月份Top10销量.csv 模型图表 清洗后新能源汽车市场数据.csv 图表 未来两年新能源汽车的月销量.html 新能源汽车厂商销量.xlsx 新能源汽车分析.ipynb 新能源汽车市场数据.csv 2020-2024年月销售量.csv 易车.ipynb KNN模型的实际值 vs 测试集预测值.png KNN模型确定K值肘部曲线.png QQ图.png SARIMA模型QQ图.png SARIMA模型一阶差分时序图.png SARIMA模型自相关图(ACF)和偏自相关图(PACF).png 2023年TOP10的厂商2年半的年销量情况.png 2023年新能源汽车Top 10厂商销量.png 2024年1-6月BEV细分市场销量占比.png 23-24年6月新能源销量Top10城市.png 23-24年6月新能源销量Top10城市的渗透率.png 23-24年6月新能源销量最后10名城市.png 24年6月新能源销量Top城市.png BEV产权单位、个人和不确定占比.png 不同价位年总销量.png 纯电动、插电混动2023-2024年分月度销量.png 相关系数热力图.png 新能源乘用车2023-2024年分月度销量.png 新能源汽车车型分类销量占比对比图.png 新能源汽车出口量年度走势.png 新能源汽车年度销量走势.png
2026-03-29发布 0浏览 4 MB
浠g爜-鏁版嵁-鍩轰簬鏈哄櫒瀛︿範鐨勬柊鑳芥簮姹借溅甯傚満鏁版嵁鍒嗘瀽涓庤秼鍔块娴? 鍩轰簬鏈哄櫒瀛︿範鐨勬柊鑳芥簮姹借溅甯傚満鏁版嵁鍒嗘瀽涓庤秼鍔块娴 .docx 代码-数据-基于机器学习的新能源汽车市场数据分析与趋势预测 乘联会 BEV和PHEV销量占比.csv ICE和NEV销量占比.csv 乘联会.ipynb 整体市场数据.csv 新能源汽车市场分析 2019年10月-2024年6月新能源汽车的月销量.html 2019年10月-2024年6月新能源汽车的月销量及预测.html 2019年10月-2024年6月新能源汽车的月销量与预测结果对比.html 2023年6月份与24年城市6月份Top10销量.csv 模型图表 KNN模型的实际值 vs 测试集预测值.png KNN模型确定K值肘部曲线.png QQ图.png SARIMA模型QQ图.png SARIMA模型一阶差分时序图.png SARIMA模型自相关图(ACF)和偏自相关图(PACF).png 清洗后新能源汽车市场数据.csv 图表 2023年TOP10的厂商2年半的年销量情况.png 2023年新能源汽车Top 10厂商销量.png 2024年1-6月BEV细分市场销量占比.png 23-24年6月新能源销量Top10城市.png 23-24年6月新能源销量Top10城市的渗透率.png 23-24年6月新能源销量最后10名城市.png 24年6月新能源销量Top城市.png BEV产权单位、个人和不确定占比.png 不同价位年总销量.png 纯电动、插电混动2023-2024年分月度销量.png 相关系数热力图.png 新能源乘用车2023-2024年分月度销量.png 新能源汽车车型分类销量占比对比图.png 新能源汽车出口量年度走势.png 新能源汽车年度销量走势.png 未来两年新能源汽车的月销量.html 新能源汽车厂商销量.xlsx 新能源汽车分析.ipynb 新能源汽车市场数据.csv 易车网 2020-2024年月销售量.csv 近4年新能源汽车零售量.ipynb
2025-09-15发布 7浏览 4 MB
广州.ipynb 基于CNN与LSTM多组合策略的中国碳市场价格预测--湖北地区复现.ipynb 基于可解释深度学习组合模型的中国碳排放权价格研究.doc 论文第三版.docx 模型运行结果.jpg 全国.ipynb NewBeePlusProMax BWO.py HypothesisTesting.py StatisticalEvaluation.py TimeSeriesInformations.py .mypy_cache .gitignore CACHEDIR.TAG missing_stubs 3.10 @plugins_snapshot.json abc.data.json abc.meta.json array.data.json array.meta.json ast.data.json ast.meta.json builtins.data.json builtins.meta.json codecs.data.json codecs.meta.json contextlib.data.json contextlib.meta.json dataclasses.data.json dataclasses.meta.json datetime.data.json datetime.meta.json enum.data.json enum.meta.json genericpath.data.json genericpath.meta.json io.data.json io.meta.json math.data.json math.meta.json mmap.data.json mmap.meta.json ntpath.data.json ntpath.meta.json pathlib.data.json pathlib.meta.json posixpath.data.json posixpath.meta.json re.data.json re.meta.json sre_compile.data.json sre_compile.meta.json sre_constants.data.json sre_constants.meta.json sre_parse.data.json sre_parse.meta.json strin
2025-08-31发布 3浏览 41.19 MB
21251102259杨长大计算机科学与技术-大数据电商推荐系统设计与实现.docx 大数据电商推荐系统设计与实现.docx ECommerceRecommendSystemfronted ECommerceRecommendSystembackend node_modules package-lock.json package.json vue-product-demo .gitignore .idea data Dataloader.iml eSystembackend pom.xml recommender spark-warehouse .bin .package-lock.json @babel @jridgewell @vue birpc copy-anything csstype entities estree-walker hookable is-what magic-string mitt nanoid perfect-debounce picocolors pinia postcss rfdc source-map-js speakingurl superjson vue .gitignore .vscode index.html node_modules package-lock.json package.json public README.md src vite.config.js .gitignore codeStyles compiler.xml dataSources dataSources.local.xml dataSources.xml encodings.xml jarRepositories.xml misc.xml modules.xml scala_compiler.xml workspace.xml output .gitignore HELP.md pom.xml src target ContentRecommender Dataloader ItemCFRecommender pom.xml StatisticsRecommender nanoid nanoid.cmd nanoid.ps1 parser parser.cmd parser.ps1 helper-string-parser helper-vali
2026-03-29发布 0浏览 20.97 MB
2130823086-缃楀厜閼?鍩轰簬鍗庝负璁惧鐨勬牎鍥綉缁滆璁′笌瀹炵幇.docx 校园网搭建-带防火墙 03793B78-4571-49ab-A8C5-67B03DEBEB6C 0B6D4F11-524B-4f92-84AB-5E51D3E883A2 1C3D71D6-EB58-4f96-ADBF-20230D1F67B6 23199F31-86F2-401b-A431-5F5953C46A5F 2D7EA3EF-36ED-4fe2-997E-DB79F1A19DFD 3558EAD8-71D5-4e4e-90D4-759D87FE46A2 3D095E94-3F0B-4dc2-8FA2-6202D124F2AF 411F8AEB-B361-4bfe-94EC-1B6B9D91A936 487F187B-9FEF-43f8-ACB7-51A38B05157D 516F258A-73EC-487a-85B0-417DB216C293 5F9F1AB7-D653-49ab-9172-0A9FF28EBB04 7C931E58-944E-410b-8912-A8F3ED6BF201 7FBDBE45-D750-4750-8859-1FEF0D84CCE6 A18144B4-F8D0-4768-A7B2-99A215FE7507 A4D3E0D6-7EE4-4f07-8E0B-05799E7B586E AC0463B3-C15E-45e1-9A64-F699887BC4C4 AC1.cfg AE4D6B9D-ECC9-4641-BCA4-1924AB025CCA B31893ED-58D7-4978-A4FD-D29E362A29E1 C49A61BF-C26A-41ec-B27E-41B48FBE7B1D CE2E3769-B3AF-4e9d-8309-8700207CA400 Core-R1.cfg Core-R2.cfg Core-SW1.cfg Core-SW2.cfg D3A84F5A-74BD-4596-8267-4EF0E3D90654 D765F93B-6F62-47a2-AB41-CDF34896B3D3 D9ADE827-1DD2-4328-85C3-6582DEAB265D E2B61240-2346-4abc-90A1-BA3338E93E
2026-03-29发布 0浏览 2.24 MB
本科毕业设计(论文)二 级 学 院人工智能学院专 业数据科学与大数据技术年 级2021 级学 号2130823027学 生 姓 名杨超指 导 教 师韩衍庆、陈少总职称或学位高级工程师、助理研究员完 成 时 间2025 年 4 月 30 日 基于视觉技术的芋头分类研究与应用独 创 性 声 明本人郑重声明:所呈交的毕业设计(论文)是本人在指导老师指导下取得的研究成果。除了文中特别加以注释和致谢的地方外,毕业设计(论文)中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果。与本研究成果相关的所有人所做出的任何贡献均已在毕业设计(论文)中作了明确的说明并表示了谢意。签名: 年 月 日授权声明本人完全理解贺州学院有关保留、使用本科生毕业设计(论文)的规定,即:学院有权保留并向国家有关部门或机构送交毕业设计(论文)的复印件和磁盘,允许毕业设计(论文)被查阅和借阅。本人授权贺州学院可以将毕业设计(论文)的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编毕业设计(论文)。本人毕业设计(论文)中有原创性数据需要保密的部分为:无。签 名: 年 月 日指导教师签名: 年 月 日I基于视觉技术的芋头分类研究与应用作 者:杨超指导教师:韩衍庆、陈少总摘 要:立足于现代农业智能化发展的现实需求,芋头这一重要经济作物的智能化分类问题,使用了深度学习的解决方案。研究构建了小规模的专业化芋头图像数据集,涵盖红芋、九头芋、荔浦芋和香芋四大主栽品种,场景采集策略获取了包含不同生长阶段、环境条件和拍摄角度的 2234 张高质量样本图像,选择性地采用自适应数据增强技术显著提升了数据多样性。对 ConvNeXt 网络架构进行了针对性的研究,引入特征融合机制对芋头表皮细微纹理特征的捕捉能力,使用动态通道注意力实现了关键特征的自动聚焦,运用了浅层网络结构以适应芋头的局部特征表达。经过严格的实验验证,研究后的模型在保持高效推理速度。同时,分类置信度达到 97.2%,还对模型做了对 比 实 验 , 通 过 ConvNeXt 与 EfficientNet 和 ShuffleNet 的 模 型 对 比 得 出ConvNeXt 优于另外两个模型。使用 web 页面来展示训练的模型所得出的结果,可以对芋头图片进行准确的分类,这是对于视觉技术领域的充分表现。关键词:芋头分类;ConvNeXt;图像识别;视觉
2026-03-29发布 0浏览 32 页942.06 KB
projest1 计算机学院毕业设计 (3).pdf Att.py datasets ~$dataset.xlsx dataset.csv models.py stopwords.txt tfidf_vectorizer.pkl WordsCloud.py ziti.ttf
2025-09-15发布 1浏览 5.4 MB
广东财经大学 标题:本科毕业论文基于和的气象数据分析和预测效果研究LSTMSARIMA.pdf 毕业设计 .ipynb_checkpoints 01-数据清洗.ipynb 02-探索性分析.ipynb 03-提取转化特征_main数据.ipynb 04-LSTM神经网络.ipynb 05-SARIMA .ipynb data_main.csv data_main_transform.csv weatherHistory.csv 12-SARIMA -checkpoint.ipynb 01-数据清洗-checkpoint.ipynb 01-数据清洗(train数据原始数据)-checkpoint.ipynb 02-探索性分析-checkpoint.ipynb 02-数据清洗(test数据原始数据)-checkpoint.ipynb 03-探索性分析-checkpoint.ipynb 03-提取转化特征_main数据-checkpoint.ipynb 04-提取转化特征_main数据-checkpoint.ipynb 04-预测数据集的目标值-checkpoint.ipynb 05-LSTM神经网络-checkpoint.ipynb 05-提取转化特征_demo数据 -checkpoint.ipynb 06-SARIMA -checkpoint.ipynb 06-逻辑回归算法-checkpoint.ipynb 07-模型融合-checkpoint.ipynb 08-随机森林算法-checkpoint.ipynb 09-XGboost算法-checkpoint.ipynb 11-LSTM神经网络-checkpoint.ipynb data_main_transform-checkpoint.csv Untitled1-checkpoint.ipynb
2026-03-29发布 0浏览 14.18 MB
基于Python的高校社团管理平台的设计与实现.doc 基于Python的高校社团管理平台的设计与实现 django Dump20240928.sql vue 配置说明.txt .idea .venv Campusclubs cover db.sqlite3 djangoProject manage.py templates .gitignore .idea babel.config.js cover jsconfig.json package-lock.json package.json public README.md src vue.config.js .gitignore djangoProject.iml inspectionProfiles misc.xml modules.xml workspace.xml .gitignore Lib pyvenv.cfg Scripts admin.py apps.py migrations models.py serializers.py tests.py urls.py views.py __init__.py __pycache__ cover asgi.py settings.py urls.py wsgi.py __init__.py __pycache__ index.html .gitignore inspectionProfiles misc.xml modules.xml python-vue.iml workspace.xml 1.jpg 2.jpg 3.png 4.jpg 5.jpg 6.jpg 7.jpg 8.jpg yemianlunbo big.png favicon.ico index.html App.vue assets components get main.js router profiles_settings.xml site-packages activate activate.bat activate.fish activate.nu activate.ps1 activate_this.py deactivate.bat django-admin.exe pip-3.12.exe pip.exe pip3.12.exe pip3.exe pydoc.bat python
2026-03-29发布 0浏览 29.98 MB
毕业论文 有源码——未来新城背景下的交通需求规划与可达率.docx 代码文件 bianyi.m bs2rv.m crtbase.m crtbp.m fitness.m fun_dijkstra.m main_dijk.m main_ga.m main_zoa.m recombin.m xovmp.m xovsp.m xuanze.m 附录1.txt 附录2.txt 附录3.txt 数据文件 道路信息.xlsx 附件1(Attachment 1)-交通需求(交通网络2)Traffic demand (Network 2).xlsx 附件2(Attachment 2)-交通需求(交通网络3)Traffic demand (Network 3).xlsx 附件3(Attachment 3)-路段容量(交通网络3)Link capacity (Network 3).xlsx 毕业论文.docx
2025-09-15发布 3浏览 1.19 MB
202126203017-钟艾言-基于遗传算法的旅游景点路线规划设计与应用 .docx 202126203017-钟艾言-毕业论文附件 202126203017-钟艾言-本科生毕业论文过程管理手册.doc 成都市new.json 景区.txt 江西旅游.ipynb 江西旅游路线图.png 江西景点游玩规划实验.png 江西著名景点.xlsx 贪心算法最短路径.png 遗传算法10次实验.ipynb 遗传算法求解tsp问题.png 遗传算法解决tsp问题.ipynb
2025-09-15发布 2浏览 6.32 MB
2025年数据科学与大数据毕设一套(论文+前后端程序源代码+数据库)基于Java的网上药品销售系统的设计与实现.doc 基于Java的网上药品销售系统的设计与实现.doc 前端 后端 数据库 vue springboot product.sql vue_project .idea Backend files logs .env.development .gitignore .idea babel.config.js eg.vue jsconfig.json package-lock.json package.json public src vue.config.js .gitignore bs.iml compiler.xml dataSources.local.xml dataSources.xml dataSources encodings.xml jarRepositories.xml misc.xml modules.xml sqldialects.xml workspace.xml .idea pom.xml src target 1.png 10.png 11.png 12.png 13.png 1701159741318653806.jpg 1703644791154267866.jpg 1721839984712-1.png 1721902076292-9.png 1721906940983-1721839984712-1.png 1721906951049-13.png 1721906965565-13.png 1721908325886-12.png 1721908411433-11.png 1721908561373-10.png 1721908625651-9.png 1721908636050-8.png 1721908653150-7.png 1721908660364-6.png 1721908798069-4.png 1721908885863-3.png 1723049125960-6.png 1723049135717-4.png 1723049142069-13.png 1723049146960-9.png 1723049151964-8.png 1723049256450-11.png 1723049273090-12.pn
2026-03-29发布 0浏览 44.24 MB
毕业论文(设计)3.33.docx 多算法集成的关联规则挖掘系统设计与应用——以某大型商超采购数据为例数据科学与大数据技术专业21级.docx association_analysis_system.py ~$某大型商超客户采购数据.xlsx 关联规则挖掘系统技术设计文档.docx 某大型商超客户采购数据.xlsx
2026-03-29发布 0浏览 7.75 MB
2131026046_贾爽爽_基于Python的宠物市场数据分析与可视化系统的设计与实现 project.zip
2026-03-29发布 0浏览 72.42 MB
鏁版嵁涓庝唬鐮?姣曚笟璁烘枃瀹氱.pdf 数据与代码 AI People classification_pra.py AItext1.txt AItext10.txt AItext11.txt AItext12.txt AItext13.txt AItext14.txt AItext15.txt AItext16.txt AItext17.txt AItext18.txt AItext19.txt AItext2.txt AItext20.txt AItext21.txt AItext22.txt AItext23.txt AItext24.txt AItext25.txt AItext26.txt AItext27.txt AItext28.txt AItext29.txt AItext3.txt AItext30.txt AItext31.txt AItext32.txt AItext33.txt AItext34.txt AItext35.txt AItext36.txt AItext37.txt AItext38.txt AItext39.txt AItext4.txt AItext40.txt AItext41.txt AItext42.txt AItext43.txt AItext44.txt AItext45.txt AItext46.txt AItext47.txt AItext48.txt AItext49.txt AItext5.txt AItext50.txt AItext51.txt AItext52.txt AItext53.txt AItext54.txt AItext55.txt AItext56.txt AItext57.txt AItext58.txt AItext59.txt AItext6.txt AItext60.txt AItext61.txt AItext62.txt AItext63.txt AItext64.txt AItext65.txt AItext66.txt AItext67.txt AItext68.txt AItext69.txt AItext7.txt AItext70.txt AItext71.txt AItext72.txt AItext73.txt AItext74.txt AItext75.tx
2026-03-29发布 0浏览 1.33 MB
确认删除?
qq
  • 联系点击这里给我发消息
搜索教程
联系客服
  • 联系客服
回到顶部